【摘要】电气自动化控制是企业、工厂高效稳定运行的关键技术，通过在自动化控制中大量应用人工智能技术对于提高企业控制、运行水平有着很大的意义。在下面这篇文章里，我们简单了解人工智能的概念及特点，并重点对其在电气自动化控制方面的具体应用进行深入探讨。
【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用研究；智能控制器
1前言
人工智能是计算机技术飞速发展过程中产生的一个重要分支，是对人的意识、思维的信息过程进行模拟，通过对其扩展应用于各个领域，对于整个社会的发展都有着积极的推动作用。在企业、工程运行过程中，为了提高运行管理效率，需要大量的应用到自动化控制技术，将人工智能应用于自动化控制领域对于提高企业运营水平有着很大的帮助。
2人工智能概念、优势及特点
在这里我们提到的人工智能，是一门以研究、开发用于模拟、延伸和伸展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，其最终目的是生产出能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，并应用到社会生产生活的各个方面。在理论上人工智能可以像人那样思考，甚至超过人脑，所以各领域对于人工智能的未来寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技术的特点外，还具有一些独特的优势，具体表现为控制性能更高、使用方法更简便、控制效果高度一致等。通过在电气自动化领域应用人工智能技术，对于整个领域都有着积极的推动作用，与传统自动化控制方法比较，其突出的优点体现为更高的性价比、更强的可操作性和更高的可靠性。［1］
3人工智能技术在自动化控制方面的应用
鉴于人工智能技术在自动化控制方面的发展水平，目前其应用主要是体现在电气设备的设计、电气控制、故障诊断等多个方面。下面我们分别对其进行细致分析:
3．1在电气设备设计方面的应用
在传统的电气设备设计过程中，由于涉及到的学科内容较多，如电磁学、电动机、变压器、交直流转换等。同时对于设计人员的工作经验也提出很高的要求，在设计完成后还需要进行大量的调试试验，人力、物力、财力的消耗都非常大。通过将人工智能技术应用于电气设备设计，除了能够解决以往人脑很难解决的大量计算和模拟问题外，还能够有效的控制设计的精确度和工作效率。在对电气设备进行设计过程中，一般需要应用到两方面的人工智能技术，分别是专家系统和遗传算法，前者主要是针对产品的开发性设计，而后者主要是实现对设计方案的优化。通过应用人工智能技术，在设计工作中，对于设计人员工作经验的要求就大大降低，只需要熟练掌握相关的设计软件即可。
3．2在电气控制中的应用
自动化控制作为电气控制领域中最为重要的一个环节，通过与人工智能的融合，能够很大幅度的提高电气运行控制的自动化水平，进而有效的降低人、物、财三者的成本，改善运行系统的质量和效率。较为成熟的智能控制的方法主要包括神经网络控制、专家控制、模糊控制三类。3．2．1神经网络控制神经网络控制中所指的神经网络，指的是一种经验模型，它是通过对生物神经网络功能的模仿而建立的。在信息传输处理过程中，模拟生物神经网络的传输处理方式进行。这种模拟人工神经的网络对于输入的信号有着极强的处理和反应能力。鉴于神经网络中各个神经元之间的连接关系非常复杂，而且各个神经元之间是以一种非线性的方式进行信号传递，这种情况下，在输入和输出信号之间可以构建很多种不同的关系。鉴于这一特点，神经网络模型同样可以作为一个黑箱模型来处理那些用机理模型无法精确描述，但是其输入输出间确实存在关系的规律。神经网络控制作为一种成熟的经验控制的方法，在实际自动化控制中应用的越来越广泛。3．2．2专家控制专家控制，作为人工智能技术的一个重要分支，也被称为专家智能控制，是将专家系统的理论和技术，以及控制技术的理论、方法进行有机的结合，在未知环境下，仿效专家的大量经验，实现对系统的控制。是通过对人类专家的控制知识和经验进行模拟来实现设备的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技术中发展的最为成熟，也最为简单，所以在各个领域都得到了广泛的应用。一套典型的模糊控制系统，结构如下图1所示:通过对系统结构示意图的分析，我们可以看到这一控制系统主要是由模糊控制器、输入/输出接口、执行机构、被控对象和检测装置五部分组成。其中模糊控制器作为这一系统的核心，可以实现如模糊量化处理、模糊决策、非模糊化处理等多个功能;输入输出接口则是实现被控对象与控制器间的数据交换;执行机构主要是生产现场的各类电动机;在模糊控制系统中，根据需要实现功能的不同，被控对象也各不相同，既可以是装置、设备，也可以是各种对象过程。模糊控制对于那些用精确数学模型难以定义的对象具有更高的优异性。系统中的检测装置就是各种不同类型的传感器，其精度与系统的控制精度有着直接的关系，所以在系统构建时应尽量选择高精度的传感器。［2］
3．3在故障诊断中的应用
在电气自动化运行过程中，故障诊断也是控制系统重要的实现功能，将人工智能技术应用于这一环节，对于提高整个自动化控制系统的运行效率和质量有着巨大的意义，具体应用到的技术包括专家系统、模糊理论及神经网络，通过对这三种技术的综合应用，互补优缺点，当电气系统中的各类电动机、发电机、变压器发生故障时，可通过人工智能诊断系统对故障点进行及时的诊断和处理。［3］
4结语
人工智能作为人类智力的延伸，在提高人类工作效率的同时，也将会更好为人类提供服务。在上面文章里，我们只是简单的对人工智能技术及其在电气自动化控制领域的应用进行了探讨。通过加强自动化电气控制方面人工智能技术的研究和应用，将会有效的推动电气产业的进一步深化和改革。
参考文献:
［1］纪文革．人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析［J］．电子测试，2014，(03):138．
［2］马仲雄．浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］．电子技术与软件工程，2014，(11):247．
［3］王乐．人工智能在电气自动化控制中的应用研究［J］．自动化与仪器仪表，2015，(01):114．
作者：刘志晓
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