[多元层次回归分析论文]基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及

时间:2017-01-23 12:48:33 作者:邱剑;艾立翔;

本文作者:邱剑;艾立翔;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2011年34期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值。本文开发了基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型,通过相关性分析,排除与目标函数相关性低的参数,建立上证指数预测参数集,使用多元线性回归和层次分析法计算各个参数的权重,克服了传统通过定性方法确定权重不准确的缺点,使用灰色关联度的方法对案例进行检索,通过案例择优对检索结果进行处理。最终对上证指数进行预测,并且将本模型的预测结果与传统案例推理、多元线性回归和人工神经网络的结果进行比较,结果发现:与其他方法相比,本模型预测上证指数具有较高的精度,误差区间在[-5,+5]范围内,本模型为45.0%,其他方法都小于或等于30.0%;误差区间在[-10,+10]范围内,本方法为75.0%,其他方法都小于或等于55.0%;误差区间在[-20,+20]范围内,本方法为95.0%,其他方法都小于或等于90.0%。另外,案例推理还具有检索时间短的优点。
【论文正文预览】:一、引言就股市投资而言,辨认市场的运动规律,对将来时刻的股价指数进行预测,是股票市场投资决策的关键。股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值,人们一直探索其内在规律,寻找其有效的预测方法和工具。由于股票市场的价格走势是极为复杂且难以预测的,在许多
【文章分类号】:F224;F832.51
【稿件关键词】:多元线性回归层次分析法案例推理上证指数预测
【参考文献】:


【稿件标题】:[多元层次回归分析论文]基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及应用
【作者单位】:中国社会科学院金融所;北京科技大学冶金与生态工程学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2011年34期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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