【数据挖掘 预测】利用数据挖掘技术构建证券行情预测模型

本文作者：谭华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文根据选定的证券市场行情预测对象,选择数据挖掘技术中具有预测优势的方法,并将各种方法的优势结合起来,得到针对不同预测对象的不同方法。这些方法能发挥数据挖掘技术的优势,为证券市场的预测提供更好的技术分析方法,从而希望为投资决策者提供更为精确的定量分析结果。
【论文正文预览】：随着国际金融业的竞争日趋激烈,政策分析与决策制定对数据的依赖性和敏感度也越来越高,许多金融机构开始运用更加先进的信息技术与智能决策支持技术,对业务系统中积累的海量数据进行深入分析,以发现各种有价值的规律。传统的金融时间序列分析模型与方法已经不能满足金融领域
【文章分类号】：F830.91;F224
【稿件关键词】：数据挖掘技术证券行情预测模型证券市场金融时间序列时间序列分析预测方法理论与方法综合指数灰色神经网络
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【稿件标题】：【数据挖掘 预测】利用数据挖掘技术构建证券行情预测模型
【作者单位】：嘉兴学院经济学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年27期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：谭华；

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