【levenberg–marquardt】Levenberg-Marquardt神经网络算法研究

时间：2017-01-25 03:58:31 作者：董一芬；

本文作者：董一芬；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年07期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：前馈神经网络中的向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在固有的缺陷,Levenberg-Marquardt神经网络算法可以有效地克服这一点BP算法的缺陷。本文给出了Levenberg-Marquardt算法。
【论文正文预览】：前馈神经网络BP学习算法在理论上具有逼近任意非线性连续映射的能力,在非线性系统的建模及控制领域里有着广泛的应用。然而BP算法存在一些不足,主要是收敛速度很慢;往往收敛于局部极小点;数值稳定性差,学习率、动量项系数和初始权值等参数难以调整,非线性神经网络学习算法Leve
【文章分类号】：TP183
【稿件关键词】：前馈神经网络Levenberg-Marquardt算法BP算法
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【稿件标题】：【levenberg–marquardt】Levenberg-Marquardt神经网络算法研究
【作者单位】：山东经贸职业学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年07期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：董一芬；