一、网络舆情监控系统模型
通过对上述网络舆情监控系统的功能分析及技术分析，可以归纳出网络舆情分析系统的一般模型应由网络舆情采集模块、舆情预处理模块、舆情分析模块、舆情服务模块四大功能模块组成。各模块具体分析如下：
1.网络舆情采集模块。根据特定的应用需求及舆情规划，采用自动采集由于人工干预相结合的方式进行网络舆情信息的采集，采集技术有信息雷达技术、基于模板的信息抓取技术等。
2.网络舆情预处理模块。对采集到的信息在进行分析之前进行预加工处理，包括编码的转换、自动过滤无效信息、自动消重及自动分类聚类等，以便为下一步进行有效的舆情分析做准备。
3.网络舆情分析模块。对采集到的舆情信息分类聚类后识别负面报道、热点和敏感话题；分析舆情信息的倾向性；分析舆情信息发展趋势；对各类主题、各种倾向性形成自动摘要；对负面报道、热点和敏感话题及时发现并自动报警。
4.网络舆情服务模块。根据预期分析结果生成舆情报告并进行舆情推送，同时提供全方位的舆情检索以供有关领导和部门人员进行舆情检索，启动相应的应急处置方案等。
二、网络舆情监控分析软件的发展趋势
基于前面的比较分析，我们发现网络舆情监控的难点主要在于舆情信息的收集和舆情分析挖掘两个方面，由此对我国网络舆情监控分析软件在未来的发展趋势展望以下几点：
1.构建优效的网络舆情采集工具。舆情信息的采集要做到全面而准确，网络舆情的获得不仅要从门户网站、论坛、博客及评论等媒介中获得，微博、微信等均是网络舆情产生、传播及扩散的重要来源；同时现有的网络舆情监控系统大多集中于中文信息的获得，有效的舆情采集工具应该能够支持多语言信息的采集。
2.构建有效的网络舆情分析挖掘工具。舆情分析的难点目前主要有以下几个方面：热点和主题发现、热点与主题跟踪、敏感问题监控、褒贬分析、突发事件信息的及时分析、定位等。面对海量的信息环境，如何保证舆情分析的及时性与有效性是舆情分析与挖掘需要解决的大问题。
三、结语
网络舆情监控系统对企业和政府都有非常重要的意义，目前我国的网络舆情监控系统研究尚处于起步阶段，舆情监控分析系统的设计思路、开发水平等都与实际存在较大的差距，这些问题的解决需要技术的支持，更需要舆情研究理论的支持。
作者：龙飞 单位：长沙学院工商管理系
相关专题：中小学图书馆与阅读网 行为金融学理论