[连锁超市经营管理论文]数据挖掘技术在连锁超市经营企业的应用

时间：2017-02-05 08:54:45 作者：邹赢；

本文作者：邹赢；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年02期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：以决策树算法为例,从算法和实例两方面介绍了数据挖掘技术在连锁经营领域的应用,展示了数据挖掘技术在提高连锁超市决策水平、提升核心竞争力方面的重大价值。
【论文正文预览】：近年来,国内大型连锁超市都建立起以进销存系统为核心的信息系统,积累了海量经营数据,但其中蕴含的商业规律却很少得到开发和利用。将这些宝贵的资料转化为决策信息,需要借助于数据挖掘技术。一、有关数据挖掘数据挖掘是从海量数据中发现规律的过程。常用的挖掘算法有决策树
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：连锁超市数据挖掘技术决策树算法ID经营企业属性分类信息增益训练样本数应用
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【稿件标题】：[连锁超市经营管理论文]数据挖掘技术在连锁超市经营企业的应用
【作者单位】：上海商学院基础学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年02期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：邹赢；