【javaweb日志管理系统】基于web日志数据挖掘的电子商务推荐系统

时间：2017-02-05 11:02:00 作者：朱红祥；

本文作者：朱红祥；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年28期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：Web数据挖掘是从Web文档和Web活动中发现并抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。在本文中依据效率和准确性,建立了一个推荐系统模型,并对系统中各个模块功能及它们之间相互协调工作做了详细的描述;深入研究了电子商务推荐系统所使用的推荐算法,重点讨论了目前使用最为广泛的协同过滤推荐算法;在上述研究的基础上设计了基于聚类的协同过滤推荐系统,并对k-means聚类算法进行了改进;给出了系统试验结果,并对结果做出解释和评价。
【论文正文预览】：Web数据挖掘是数据挖掘的一个重要分支,是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提出的。尤其是随着电子商务的不断运作,信息总量不断增加,更迫切需要有效的信息分析工具。当今,电子商务正以其成本低廉、快捷、不受时空限制等优点而逐步全球流行。在这种新型的商务
【文章分类号】：F713.36
【稿件关键词】：Web日志数据挖掘电子商务关联规则聚类算法
【参考文献】:

孙玲芳;夏聪;;Web使用挖掘在用户行为分析中的应用[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2011年03期
王艳;;数据隐私保护技术综述[J];知识经济;2011年14期
杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
李想;;PLE编码在关联数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术;2011年15期
张博;张超伟;;中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究[J];电脑知识与技术;2011年17期
杜英;;关联规则挖掘研究[J];知识经济;2011年14期
张丽伟;张晶;;基于关联规则的Web日志挖掘算法研究[J];电脑编程技巧与维护;2011年16期
李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
张红艳;都娟;;关联规则中Apriori算法的应用[J];数字技术与应用;2011年08期
郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年
薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
于波;王宏鼎;唐世渭;童云海;;基于数据挖掘的数据质量分析研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集[C];2004年
吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
;数据挖掘：如何挖出效益？[N];中国计算机报;2004年
;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
赵纪元;数据挖掘在CRM中的应用[N];人民邮电;2001年
本报特约撰稿许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年
北京联通宽带业务中心杨雪艳;数据挖掘成挽留客户利器[N];通信产业报;2009年
本报记者吴玉征;中国数据挖掘市场被重视[N];计算机世界;2010年
张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
任正国;点击流数据仓库与数据挖掘研究[D];大连海事大学;2008年
孙小林;金融数据挖掘中的增量聚类算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
马丽娜;基于Web的数据挖掘技术研究[D];山东师范大学;2002年
赵彩云;数据挖掘在外贸业务分析决策系统中的应用研究[D];北京工业大学;2003年
王景;基于关联规则数据挖掘的研究[D];广西大学;2003年
刘玉锋;数据挖掘中关联规则算法的研究与应用[D];长春理工大学;2010年
张吉楠;机场预报预测系统的相关技术研究[D];河南大学;2010年
周绪倩;基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究[D];河北工程大学;2010年
高伟华;基于BP神经网络的WEB数据挖掘[D];中南民族大学;2010年
王秀庭;基于冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年

【稿件标题】：【javaweb日志管理系统】基于web日志数据挖掘的电子商务推荐系统
【作者单位】：中华女子学院山东分院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年28期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：朱红祥；