多目标遗传算法|基于遗传算法的随机需求IRP问题研究

时间:2017-02-06 05:48:34 作者:吕雄伟;廖涛;李

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【摘要】:本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。
【论文正文预览】:一、问题提出和数学模型随机需求下的存贮路径问题(InventoryRoutingProblem,简称IRP)是针对由一个配送中心和多个客户构成的配送系统,主要研究库存和配送两个环节同时优化的问题;确定车辆的最优行驶路径和各客户点的库存补充策略(如配送数量和频率等);这是一个典型的NP难题
【文章分类号】:F259.2;F224
【稿件关键词】:遗传算法随机需求IRP染色体配送中心数学模型配送系统库存策略计算结果需求条件
【参考文献】:


【稿件标题】:多目标遗传算法|基于遗传算法的随机需求IRP问题研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年03期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:吕雄伟;廖涛;李军;


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