【4s店流失客户分析报告】数据挖掘在客户流失分析中的应用

时间：2017-02-06 20:09:13 作者：郭风；岳溥庥；

本文作者：郭风；岳溥庥；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年29期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：数据挖掘技术为商业企业辨析客户价值提供了重要支撑,本文通过对商业企业中数据挖掘的价值分析,探讨了如何保持客户资源,减少客户流失的问题。
【论文正文预览】：随着市场竞争的日趋激烈,客户价值越来越多地影响了商业企业的价值,企业的增长和发展壮大需要不断维持老客户和获得新客户。在增加新客户的同时,如何利用数据挖掘技术保持住老客户,减少客户流失,对企业则有着极其重要的价值。一、数据挖掘数据挖掘(DataMining,DM)技术可以从
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：数据挖掘技术客户流失分析模型商业企业客户价值人工神经网络遗传算法数据仓库客户忠诚度应用
【参考文献】:

冯睿;数据仓库──辅助企业科学决策的新技术[J];财经论丛;1996年06期
林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];财会研究;1997年08期
李建忠;数据挖掘技术[J];中国金融电脑;1997年08期
林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];福建财会管理干部学院学报;1997年02期
陈黎明,张晏,王德财;网络时代DSS的智能化探讨[J];教育信息化;1997年07期
张军;商业银行信息科技化专题连载(之六)运用新科技创造竞争力[J];国际金融研究;1998年04期
徐升华,杨波;发展中的金融电子化技术[J];计算机与现代化;1998年06期
胡秋灵;数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略[J];现代电子技术;1998年01期
刘中华;谈模式识别与分类技术及金融业的“知识经济[J];中国金融电脑;1998年09期
杨辉;数据挖掘及其在商业银行中的应用[J];中国金融电脑;1998年11期
王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
沈海峰;梁曼君;;基于贝叶斯网络的数据挖掘技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
程茜;;数据库仓库技术与数据挖掘[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
刘震宇;郭宝龙;杨林耀;;数据仓库技术及其与数据挖掘的关系[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
Jaw-Sin Su;Hao-Sheng Sun;Tsu-Wei Chang;;KJ法结合数据收集促进文件化活动<英>[A];第八届亚太质量组织（APQO）会议论文集[C];2002年
李小明;孙金城;;嵌入式汉语语音合成韵律训练模型的语料设计[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年
陶兰;吕建军;王保迎;;数据挖掘技术在高校数据管理中的应用研究[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
;有的放矢的销售和服务[N];国际金融报;2000年
一泓;构建辅助决策平台[N];金融时报;2000年
;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
;用 SellWell2000 挖掘潜在客户[N];中国计算机报;2001年
首都信息发展股份有限公司政府事业部;电子政务的基本内容和技术框架[N];计算机世界;2001年
李磊陈健;让决策更科学[N];计算机世界;2001年
孙富春李磊;电子政务中的数据挖掘[N];计算机世界;2001年
王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
谷雨;入侵检测需要协同[N];网络世界;2001年
李立新;安全数据库及其应用系统研究[D];重庆大学;2001年
曹蓟光;联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究[D];浙江大学;2001年
冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
汤家法;山区铁路工务防洪决策技术研究[D];西南交通大学;2003年
潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
吴林;基于数据仓库的数据挖掘技术的研究与实现数据分类的研究与实现[D];电子科技大学;2001年
邓英;数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究[D];甘肃工业大学;2001年
段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
葛维燕;数据挖掘技术及其在数据集市中的应用[D];大连海事大学;2001年
张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
叶挺华;数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用研究[D];浙江大学;2002年
李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
杨文杰;BtoB网站用户访问模式挖掘[D];南京理工大学;2002年
胡蓉;面向CRM的商务智能技术研究[D];浙江大学;2002年

【稿件标题】：【4s店流失客户分析报告】数据挖掘在客户流失分析中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年29期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：郭风；岳溥庥；