[模糊聚类论文]基于聚类和模糊神经网络的软件维护工作量预测

时间：2017-02-08 00:33:52 作者：杨文君；

本文作者：杨文君；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年20期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在对软件维护工作量分析的基础上,利用聚类和模糊神经网络理论,建立了时间序列对象的预测模型,并应用于软件维护工作量的预测研究,从而探讨了一条适合软件维护工作量预测的新途径。
【论文正文预览】：一、引言软件生命周期是指软件产品从形成概念开始,经过开发、运行(使用)和维护直到退役的全过程。包括软件定义、软件开发、软件使用和维护三部分。而软件维护占用软件开发60%以上的工作量。准确预测不同时期软件维护的工作量对使用软件起着重要作用。传统的基于统计学的预
【文章分类号】：F407.672;F224
【稿件关键词】：聚类模糊神经网络软件维护工作量预测
【参考文献】:

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【稿件标题】：[模糊聚类论文]基于聚类和模糊神经网络的软件维护工作量预测
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年20期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：杨文君；