1数据来源与分析方法
1.1数据来源
本文经济学数据来源是以JCR2012版SocialSciencesEdition为依据，选取Economics学科的高影响力总数前10％期刊，共33种期刊，按照每种刊名在webofscience中检索该刊1999—2013年共计15年所有发表的文章，文献类型为article和review。按照每5年为一个时间段，导出全记录数据，分别得到1999—2003年（9590条）、2004—2008年（10181条）、2009—2013年（12356条）3个时间段的文献数据纪录共计32127条。
1.2分析方法
1.2.1词频分析法词频分析法是利用能够解释或表达文献核心内容的关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的研究方法［2］。高频关键词被选作研究的热点主题，并用来进行深一步研究。这一方法主要用来发现学科领域研究热点并得到了广泛运用。1.2.2共词分析法共词分析法是内容分析法的一种，是文献计量学的一种重要方法。其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语（一般为主题词或关键词）在同一篇文献中出现时，表明这两个词之间具有一定的内在关系，并且出现的次数越多，表明它们的关系越密切，距离越近［3］。共词分析法结合其他分析方法也对学科领域研究热点进行分析。1.2.3社会网络分析法社会网络分析法（SocialNetworkAnalysis，SNA）是社会学中用于研究社会成员之间关系的定量研究方法，是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它主要分析的是不同社会单位（个体、群体或社会）所构成的关系结构及其属性［4］。作为一种非常有用的方法，社会网络分析法早已突破了社会学领域的范围为其他领域的学者所采用。社会网络分析法包括一系列的分析参数。（1）凝聚子群分析。当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网络中存在多少个这样的子群、子群内部成员之间关系的特点、子群之间关系特点、一个子群的成员与另一个子群成员之间的关系特点等，就是凝聚子群分析。由于凝聚子群成员之间的关系十分紧密，因此有的学者也将凝聚子群分析形象地称为小团体分析［5］。K－核是建立在点度基础上的凝聚子群概念，指的是满足下面条件的一个子图，即子图中的点都至少与该子图中的k个其他点邻接［6］。研究K－核可以大致判断出关键词网络中的小团体情况，一个关键词网络中根据K值的不同可以有若干个子群，从而可以大致判断出网络整体中相对孤立的关键词节点。（2）网络位置和网络角色。社会网络分析中网络意义上的“位置”或者“角色”是很重要的，在考察行动者的时候，不能把他们看成各个独立的人，而应该看成属于某些类型的人，需要对类似的行动者进行归类。通过对网络中成员的位置分析，即对网络中成员结构对等关系模式的考察和计算，可以分析出各个行动者之间的相似性。CONCOR方法：可以使用Ucinet软件中的CONCOR方法计算网络中成员的位置关系。CONCOR是一种迭代相关收敛法，可以直接分析赋值关系矩阵和多元关系矩阵，采用皮尔森积距系数测量各个行动者之间的相似性，从而找出矩阵中有多少个“位置”或者“聚类”。然后根据计算出来的密度矩阵，参照整体网络的平均密度确定各个“位置”是0－块还是1－块。0－块代表无关系，1－块代表有关系。我们可以把块模型分析方法应用在学科领域研究热点的分析研究上。在关键词共现网络中，把待分析的关键词进行CONCOR计算，分析出该关键词共现网络中有多少聚类，计算出来的聚类效果如何需要再次进行判断。CONCOR计算出的每一聚类密度（密度矩阵）与关键词共现网络密度（整体网密度）进行比较，大于整体网密度的为1－块，小于整体网密度的为0－块。1－块表示联系紧密，聚类效果好；0－块表示联系不紧密，聚类效果不好。
2分析过程
2.1数据清洗
把1999—2013年经济学科领域的关键词分成3个时间段进行分析，分别把3个时间段的关键词数据导入Bibexcel软件进行关键词词频统计，关键词按照词频降序排列，对单复数等相同意义需要合并的关键词进行合并，选取词频≥50次进行分析，再次对无经济学意义的关键词如model、decision、issues、determinants等进行排除，分别得到无重复的关键词文本文档，1999—2003年有78个备选关键词（如表1所示）。同法得到2004—2008年有169个备选关键词，2009—2013年有231个备选关键词。分别用Bibexcel软件对3个时间段的关键词构建关键词共现矩阵，矩阵数值为关键词两两共现次数，1999—2003年备选关键词构建的关键词共现矩阵（部分）如图1所示。同样可以得到2004—2008年、2009—2013年关键词共现矩阵。关键词共现矩阵是接下来Ucinet软件进行计算的数据基础。
2.2K－核分析
根据K－核的概念，可以根据K－核的计算分析出关键词共现网络中的若干“小团体”，从而可以大致判断网络整体中“小团体”以外的关键词为相对孤立的观点。根据3个时间段生成的关键词共现矩阵使用Ucinet进行K－核分析，大致筛选出可以聚类的关键词，去除掉关系松散的噪点关键词。1999—2003年备选关键词K－核分析结果如图2所示。从图2可以看到，1999—2003年78个关键词网络中计算出9个K值，分别为11、18、25、26、27、31、32、33、34，意味着该关键词共现网络可以组成9个“小团体”。有21个关键词与其他关键词关系松散，与其他关键词无法组成“小团体”，如3（benefits）、21（education）、25（endogenousgrowth）等。需要注意的是有些关键词即使相对孤立，如果其中心度很高表示其也是一定的热点，不能直接排除。因此，还需要结合关键词的中心度来进行判断，排除既是孤立点、中心度又低的关键词进行分析才具有意义。使用Ucinet计算1999—2003年关键词共现网络中各个节点的中心度，结合相对孤立的21个关键词的中心性分析，排除节点中心度小于100的10个关键词，如3（benefits）、35（inflation）、38（innovation）、64（sustainability）、51（mortality）、55（population）、10（contingentvaluation）、13（cost－effectiveness）、59（quality－of－life）、70（therapy），得出最终待分析的68个高频关键词。根据同样的方法得到2004—2008年、2009—2013年两个时间段的待分析高频关键词分别是144个、220个。
2.3CONCOR分析
2.3.1CONCOR分析聚类结果使用Ucinet中的CONCOR计算可以对待分析的关键词进行聚类计算，同时计算出各大类的密度矩阵。CONCOR计算得到1999—2003年有8个聚类，各个聚类所包含的关键词和密度矩阵如表2、图3所示。从图3可以看到，根据CONCOR计算得到1999—2003年待分析关键词分成8个聚类，图中的各个数字代表各个聚类之间的密度，密度越大表示类之间联系越紧密。其中对角线上的密度7.288、3.107、10.900……表示这8个聚类自身的密度，即各个聚类所包含关键词之间联系的紧密程度，数值大代表关键词联系紧密，聚类效果好。用同样方法可以得到2004—2008年、2009—2013年的关键词聚类结果和密度矩阵。2.3.2块的判断根据上文的CONCOR计算方法进行聚类效果判断，利用Ucinet软件分别计算出3个时间段关键词共现网络的整体密度，得出1999—2003年关键词共现网络密度为3.4284；2004—2008年关键词共现网络密度为2.2181；2009—2013年关键词共现网络密度为2.0572。把密度矩阵中的各个聚类密度与关键词网络密度进行比较，当聚类密度大于整体网密度则判定该子矩阵为1－块（表示联系紧密聚类效果好）；当子矩阵密度小于整体网密度时则判断该子矩阵为0－块（表示聚类效果不好）。1999—2003年待分析关键词块矩阵（本文仅对8个聚类进行密度矩阵判断，类和类之间未进行分析和判断）如表3所示。同样方法可以得到2004—2008年、2009—2013年待分析关键词块矩阵。对表2中8个聚类所包含的关键词进行归纳，大致可以归纳出各个聚类的经济学研究方向。结合块矩阵判断，得出的3个时间段的关键词聚类关系见表4、表5、表6。从表4可以看到，1999—2003年时间段内，第2类、第5类为0块，各个关键词之间的经济学研究方向比较分散可以排除。第1、第3、第4、第6、第7和第8中各自关键词彼此联系紧密，此6类聚类效果较好。从表5可以看到，2004—2008年时间段内，第6类和第8类为0，表示此两个聚类效果不好，可以排除此两类。剩余的14大类聚类效果较好。从表6可以看到，2009—2013年时间段内，第9类为0，该聚类效果不好。剩余的15个聚类各个大类所包含的关键词经济学研究方向大致相同，聚类效果较好。
3结果分析
从分析结果可以看到，信息经济学、经济增长、就业、工资、利率、金融市场等核心领域一直是国际经济学的研究重点和热点。15年来国际经济学领域研究热点的广度和深度都有所增加，一些新的经济学方法比如博弈论、条件价值评估法（CVM）对经代以来，以信息技术革命为中心的高新技术迅猛发展，不仅冲破了国界，而且缩小了各国和各地的距离，使世界经济越来越融为整体。2004年以来，国际贸易和经济全球化逐渐成为研究热点。在知识经济时代，创新是推动经济增长最重要的因素，经济全球化为一些发展中国家的经济发展提供条件，一些发展中国家的经济增长受到很大的关注。在经济增长的同时，传统的发展模式给人类造成了各种困境和危机，甚至已开始危及人类的生存。为解决和应对这些困境，可持续发展、气候变化、生态经济学又成为经济学热门研究内容。到了2009—2013年，经济学的研究领域更加广泛，一些新兴学科也成为经济学的研究热点，包括实验经济学、性别经济学、经济发展与民主之间的关系、交通拥堵的经济学分析等。
作者：李梅 张计龙 殷沈琴 汪东伟 单位：复旦大学图书馆