【遗传算法应用】改进的遗传算法在物流管理中的应用

时间：2017-02-08 23:50:07 作者：雷亮；杨波；

本文作者：雷亮；杨波；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文针对传统的双种群遗传算法用于求解最优化问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出新的双种群遗传算法,并成功地运用到车辆路径问题的研究。
【论文正文预览】：求解物流管理中车辆路径问题,遗传算法是被研究得最多的一种。但标准遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)易陷入局部极值解,出现“早熟收敛”现象。一、问题的描述及数学模型物流配送路径优化问题一般可以这样描述:从某物流配送中心最多用K辆配送车向L个客户送货。每辆车载重
【文章分类号】：F253;TP18
【稿件关键词】：物流管理车辆路径问题遗传算法染色体变异概率交叉概率客户早熟收敛求解数学模型
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【稿件标题】：【遗传算法应用】改进的遗传算法在物流管理中的应用
【作者单位】：重庆科技学院电子信息工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年01期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：雷亮；杨波；