【员工满意度模型】主成分模型在满意度研究中的应用新探索

时间：2017-02-10 15:42:51 作者：王建民；王传旭；

本文作者：王建民；王传旭；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年31期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对主成分分析法在样本量较大时,特征值大于1的前几个主成分的累计方差贡献率在60%以下,信息损失过多的情况,本文提出了一种数据预处理计算主成分的方法,该方法可以不受样本量的限制,并使特征值大1的前几个主成分的累计方差贡献率提高到95%以上。在对某企业的员工满意度实证检验中,与通常方法相比,使得累计方差贡献率由55.32%提高到97.21%,且排序结果显示与事实一致。
【论文正文预览】：一、基本思路满意度研究中,主成分分析法是对众多的满意度指标进行评价排序的一种有效方法。然而,在应用实践中发现,主成分分析法在样本量大于60的时候,特征值大于1的前几个主成分的累计方差贡献率往往在60%以下,即全部信息的损失大于40%,信息损失过大,极大的影响了研究结果
【文章分类号】：F272
【稿件关键词】：主成分满意度数据预处理
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【稿件标题】：【员工满意度模型】主成分模型在满意度研究中的应用新探索
【作者单位】：安徽理工大学经济与管理学院;淮南师范学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年31期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：王建民；王传旭；