BP神经网络在土地集约利用评价中的应用——基于MATLAB的实现

本文作者：钱丽敏；程素娜；张永彬；成功正常投稿发表论文到《国土资源科技管理》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,能够准确评价土地集约利用类别,使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用,从土地利用、土地投入、土地产出三方面,选择9个评价指标构建评价指标体系,并利用MATLAB中实现的人工神经网络模型对唐山市土地进行集约利用评价。结果显示:唐山市低度利用的土地占26.4%,适度利用的土地面积占22.7%,集约利用的土地占40.6%,过度利用的土地占10.3%,土地利用强度较低,还有一定的挖掘潜力。
【论文正文预览】：21世纪,我国城市化的快速发展,导致土地越来越稀缺,城市用地的集约度和高效性成为社会高度关注的问题。而城市土地集约利用,有助于提高土地利用效率[1],缓解土地供需矛盾。人工神经网络(ANN)发展至今已有几十种模型,目前85%以上的应用者采用BP人工神经网络模型[2]。MATLAB是由
【文章分类号】：F301.24
【稿件关键词】：人工神经网络MATLAB土地集约利用评价
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【稿件标题】：BP神经网络在土地集约利用评价中的应用——基于MATLAB的实现
【作者单位】：河北联合大学矿业工程学院;
【发表期刊期数】：《国土资源科技管理》2014年01期
【期刊简介】：《国土资源科技管理》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，国土资源科技管理杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1592/N，国际刊号：ISSN1009-4210。国土资源科技管理杂志社由四川省教育厅主管、主办，本刊为刊。自创......更多国土资源科技管理信息
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