本文作者:马华林;张立燕;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年15期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文提出了一种新的基于url关联规则的信息推荐算法,该算法首先根据web服务器的log文件中的url访问记录获取个人用户事务模式集,然后根据个人用户事务模式集生成聚集树,从聚集树中发现匹配用户当前访问操作路径的关联规则。
【论文正文预览】:随着因特网的普及和电子商务的迅速发展,世界范围内的信息交流日益频繁。信息爆炸成为人们面对的一个严峻而现实的问题为了有效解决信息过载问题,本文提出了一种基于url关联规则的个性化推荐系统。一、推荐系统设计智能信息推荐系统由四个部分组成:数据预处理器、用户事务模
【文章分类号】:TP399-C2
【稿件关键词】:关联规则url电子商务推荐
【参考文献】:
相关专题:基于关联规则的推荐 基于关联规则推荐算法 关联规则推荐算法 关联规则推荐 基于关联规则推荐 推荐系统人工规则层 关联规则 关联规则算法 关联规则挖掘算法 推荐系统 关联规则 代写作文吧 物探