[推荐系统 关联规则论文]基于url关联规则的推荐系统在电子商务中的应用

本文作者：马华林；张立燕；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年15期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文提出了一种新的基于url关联规则的信息推荐算法,该算法首先根据web服务器的log文件中的url访问记录获取个人用户事务模式集,然后根据个人用户事务模式集生成聚集树,从聚集树中发现匹配用户当前访问操作路径的关联规则。
【论文正文预览】：随着因特网的普及和电子商务的迅速发展,世界范围内的信息交流日益频繁。信息爆炸成为人们面对的一个严峻而现实的问题为了有效解决信息过载问题,本文提出了一种基于url关联规则的个性化推荐系统。一、推荐系统设计智能信息推荐系统由四个部分组成:数据预处理器、用户事务模
【文章分类号】：TP399-C2
【稿件关键词】：关联规则url电子商务推荐
【参考文献】:

• 李朋轩;基于Web挖掘的电子商务推荐技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 王慧;Web日志中用户频繁访问路径挖掘算法的研究[D];北京交通大学;2011年

【稿件标题】：[推荐系统 关联规则论文]基于url关联规则的推荐系统在电子商务中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年15期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：马华林；张立燕；

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