【信用卡数据挖掘】基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价

时间：2017-02-11 17:38:24 作者：王明哲；

本文作者：王明哲；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年22期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。
【论文正文预览】：随着我国信用卡业务的不断发展,银行信用卡业务中存有的大量的客户信息已经构成了一个信息数据库,分析这些数据也不再是单纯为了研究的需要,更主要是为银行决策提供真正有价值的信息。信用卡额度的大小依赖于客户信用程度的高低,信用程度是依据申请人申请信用卡时所填写的资
【文章分类号】：F832.2
【稿件关键词】：数据挖掘决策树关联规则
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【稿件标题】：【信用卡数据挖掘】基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年22期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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