[bp神经网络论文]BP神经网络在C2C电子零售商竞争力测量中的应用

时间:2017-02-11 20:01:30 作者:赵丽;梁敏;

本文作者:赵丽;梁敏;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年19期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文通过分析BP神经网络在竞争力测量中的优势,介绍通过GUI界面构建竞争力测量模型、训练模型、仿真模型、应用模型的方法,证明了BP神经网络在竞争力测量中的可行性,指出了在使用中应注意的事项。
【论文正文预览】:一、BP神经网络在测量竞争力中的优势人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)系统是借鉴于人脑和神经系统存储和处理信息的某些特征抽象出来的一种人工智能化的数字模型,具有并行分布的信息处理结构,通过对非线性函数的复合来逼近输入输出之间的映射关系。人工神经
【文章分类号】:F713.36;F224
【稿件关键词】:BP神经网络模型构建模型训练模型仿真
【参考文献】:


【稿件标题】:[bp神经网络论文]BP神经网络在C2C电子零售商竞争力测量中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年19期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:赵丽;梁敏;


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