递变能量X射线高动态融合图像的灰度表征算法研究

时间：2014-12-23 18:15:48 作者：陈平；阴晓刚；潘晋孝

本文作者：陈平；阴晓刚；潘晋孝；韩焱；成功正常投稿发表论文到《物理学报》2014年20期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：递变能量X射线成像,通过获取并融合图像序列实现动态范围扩展,完整再现了检测对象的结构信息.但是在融合过程中往往是以质量优化为目的,忽略了与实际高动态成像的灰度映射正确性,从而不能保证图像信息与实际物体信息的物理匹配性.因此,本文提出了递变能量X射线高动态融合图像的灰度表征算法.该算法首先以标钢质准楔形试块为对象,将不同电压下的融合图像作为输入数据,直接采集高动态成像图像作为输出数据,利用神经网络方法构建递变能量成像的灰度表征模型.同时针对不同于训练对象的材料,对灰度表征模型进行修正,实现了不同材质的灰度正确表征,进而实现了低动态图像序列融合图像的正确表征.以12和16bit成像系统进行实验,结果表明,利用12bit探测器通过变电压采集图像序列,经图像融合、灰度映射及灰度校正,达到了16bit探测器的成像效果,且满足灰度对应关系,有效拓展了成像器件的动态范围.
【论文正文预览】：递变能量X射线成像,通过获取并融合图像序列实现动态范围扩展,完整再现了检测对象的结构信息.但是在融合过程中往往是以质量优化为目的,忽略了与实际高动态成像的灰度映射正确性,从而不能保证图像信息与实际物体信息的物理匹配性.因此,本文提出了递变能量X射线高动态融合图像
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：递变能量高动态灰度表征神经网络
【参考文献】:

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【稿件标题】：递变能量X射线高动态融合图像的灰度表征算法研究
【作者单位】：中北大学信息探测与处理山西省重点实验室电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室;中国科学院自动化研究所中国科学院分子影像重点实验;
【发表期刊期数】：《物理学报》2014年20期
【期刊简介】：《物理学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，物理学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-1958/O4，国际刊号：ISSN1000-3290。物理学报杂志社由中国科学院主管、主办，本刊为刊。自创刊以来，被公认誉为具有业......更多物理学报信息
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