【国际货币基金组织预测】基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测

时间：2017-02-12 19:24:19 作者：张锡琴；冯敏敏；

本文作者：张锡琴；冯敏敏；王俊华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文采用聚类算法对ATM机上的日取用数量进行聚类,之后把每日的日取用数量替换成聚类类标号,然后再通过EVIEWS软件,对这些包含时间属性的聚类类标号进行回归,生成回归方程式,用来预测未来的日货币存放量。
【论文正文预览】：一、引言聚类分析是一种重要的人类活动。早在孩提世代,通过不断地改进下意识的聚类模式来学习如何区分猫和狗,或动物和植物。聚类分析已经广泛的应用于许多应用领域,包括市场研究、模式识别、数据分析和图像处理。在电子商务中,聚类分析能够帮助市场分析人员根据购买模式从
【文章分类号】：F830
【稿件关键词】：聚类EVIEWS回归分析预测
【参考文献】:

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【稿件标题】：【国际货币基金组织预测】基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测
【作者单位】：浙江工业大学;浙江工业大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年23期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张锡琴；冯敏敏；王俊华；