数据挖掘神经网络算法|利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘

时间：2017-02-15 07:56:40 作者：张居彦；张林；

本文作者：张居彦；张林；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年22期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,并且使用BP算法对连接权值进行调整,实现对客户的正确划分。
【论文正文预览】：一、引言随着IT技术的迅猛发展以及在企业管理领域的广泛应用,使得客户关系管理(CRM)从企业的一种经营理念和思想转变为企业的一种经营工具和手段。许多企业在应用CRM管理时,专注于有关CRM的系统开发与软件开发,过重注意于IT技术的先进性与CRM系统的完整性,反而忽视了客户的
【文章分类号】：F224
【稿件关键词】：客户关系管理数据挖掘神经网络法BP算法客户信用
【参考文献】:

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【稿件标题】：数据挖掘神经网络算法|利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年22期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张居彦；张林；