[运筹学 第九章 排队论论文]运筹学排队论在客户服务中的应用与辅助决策

本文作者：廖业红；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年32期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文所阐述的实例应用在于探讨如何充分挖掘目前普遍使用的排队机系统、业务管理信息系统等现有资源,引进运筹学排队论的方法,来衡量大厅客户服务工作状况,进而做出科学决策的问题。文章中的例子以供电局营业大厅为背景,结合现行的服务承诺标准,分别从系统现状评价、最佳柜台数决策、挖掘优化空间三个方面进行优化设计,为排队论在客户服务中的应用与决策提供切实可行的范本。
【论文正文预览】：一、背景知识——运筹学的排队论运筹学中的排队论,是为解决日常生活中随处可见的排队等待现象而发展起来的一门学科,是通过研究各种服务系统在排队等待中的概率特性,从而解决服务系统最优设计与最优控制的一种理论。由于顾客到达和服务时间的随机性,排队论也称随机服务系统
【文章分类号】：F407.61;F224.3
【稿件关键词】：排队论数据挖掘客户服务
【参考文献】:

• 丛国超;朱翼隽;;批量到达的多服务台排队模型求解[J];成都信息工程学院学报;2007年01期
• 张松洁,田昆;我国商业银行储蓄业务顾客满意度分析[J];金融论坛;2003年03期
• 王帅安;万旻;;基于排队论和数学规划的资源配置优化方法[J];成组技术与生产现代化;2006年02期
• 李弘,张骞,娄青,王舰;基于顾客价值的顾客分类方法研究[J];大连理工大学学报(社会科学版);2005年02期
• 刘建民,汪荣鑫;多类顾客多服务台非强占优先排队系统的弱收敛极限[J];工程数学学报;1998年01期
• 陈庆宏,温渤;排队论在生产过程时间组织中的应用[J];北方经贸;2003年11期
• 温彬;商业银行核心竞争力研究[J];国际金融研究;2004年04期
• 郑欢,古福文;大型超市顾客交费排队系统优化分析[J];管理学报;2005年02期
• 宋卫斌,苏秦;虚拟顾客服务系统排队模型[J];管理科学学报;2001年03期
• 刘法胜,史士英,王德成;排队论与银行的客户服务系统[J];山东交通学院学报;2003年01期
• 韩晓龙;集装箱港口装卸作业资源配置研究[D];上海海事大学;2005年
• 姜兵;银行营业网点客户排队问题研究[D];南京理工大学;2003年
• 张建华;商业银行服务分析与管理[D];西南交通大学;2004年
• 马仁俊;电信营业窗口服务运营系统改善方案与实施策略研究[D];湖南大学;2005年
• 李深;基于计算机仿真的排队系统优化问题研究[D];沈阳工业大学;2007年
• 孙本年;银行排队模型及其在提高银行服务质量中的应用[D];合肥工业大学;2007年
• 陈佳亭;商业银行营业网点服务运营管理研究[D];南京理工大学;2007年
• 许盛凯;医院门诊流程的仿真模拟研究[D];四川大学;2007年
• 李邦云,丁晓群,程莉;基于数据挖掘的负荷预测[J];电力自动化设备;2003年08期
• 彭景芹,刘振明,赵可新;人工智能技术在配电自动化中的应用[J];微计算机信息;2005年08期
• 崔军波;;电力信息化中的数据挖掘[J];科技信息(学术研究);2007年36期
• 李隽;;电力工程管理数据挖掘模型设计与实践[J];广东输电与变电技术;2006年06期
• 侯向丹;董永峰;顾军华;刘洪普;;基于关联规则的电力仪表企业故障诊断[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
• 单业才;丁晓伟;郭创新;曹一家;;基于数据仓库的电力信息系统应用规划[J];水电能源科学;2007年04期
• 杨东,程莉,李邦云;基于数据挖掘的负荷预测初探[J];浙江电力;2003年06期
• 刘紫燕,冯丽;信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用[J];现代机械;2003年05期
• 谭小野;数据挖掘在电网安全中的应用[J];东北电力技术;2005年08期
• 杨伟,胡军,吴军基;基于GSA的电力系统不良数据辨识算法[J];继电器;2005年22期
• 李雪;苑津莎;张卫华;;数据仓库技术在电力营销系统中的应用研究[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
• 孟中强;卢锦玲;;基于贝叶斯分类器的暂态稳定评估方法研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年
• 杜志佳;吴军基;;基于数据挖掘的电力系统状态估计研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年
• 王义平;向辉;;基于OLAP的集成数据仓库技术在EMS中的应用[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
• 付忠广;田志友;靳涛;戈志华;卞双;;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
• 曹敏;罗学礼;张志生;高尚飞;;电网技术监督数据分析中心研究与思路[A];2009年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2009年
• 熊燕;李毅;;基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第四卷）[C];2010年
• 孟大为;;数据挖掘及其在电厂中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
• 苏建元;赵昕;王玲玲;梁红艳;吴凌燕;;基于ART的信息融合算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
• 周文瑜;王涛;沈又幸;;用电营销决策支持系统的研究与开发[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
• 张玉生;三明在全省率先实现输变电一体化系统全地区上线运行[N];三明日报;2008年
• 本报记者 谢小红;B工:让数字“会说话”[N];中国会计报;2011年
• 记者 赵淑伟　通讯员 罗亚洲;风来能发电 有电能上网[N];国家电网报;2010年
• 李智勇;电力系统运行信息的数据挖掘研究[D];浙江大学;2009年
• 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
• 何友全;数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2004年
• 黄文清;电能质量扰动在线监测方法研究[D];湖南大学;2007年
• 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
• 万文军;优化算法及火电厂若干优化问题的研究[D];东南大学;2005年
• 张鹏飞;电力系统动态响应的数据挖掘[D];山东大学;2005年
• 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
• 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学（北京）;2004年
• 王宁玲;基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 刘小华;数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
• 王文娟;基于数据挖掘的电厂设备检修决策支持系统的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 刘广;数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用[D];兰州理工大学;2011年
• 牛成林;基于数据挖掘的电厂运行参数最优值确定的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2006年
• 陈治;数据挖掘在电力市场智能营销决策支持系统的理论研究与系统开发[D];天津大学;2003年
• 孙英云;基于数据挖掘的短期负荷预测研究[D];清华大学;2004年
• 李阳;数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[D];华北电力大学（河北）;2009年
• 颜宏文;基于数据挖掘的模糊综合评判在电力市场机组竞标能力评估中的应用研究[D];湖南大学;2002年
• 黄乐;基于故障信息处理系统的数据挖掘系统的设计与实现[D];浙江大学;2006年
• 白涛;贝叶斯算法在电力营销决策中的应用与研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

【稿件标题】：[运筹学 第九章 排队论论文]运筹学排队论在客户服务中的应用与辅助决策
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年32期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：廖业红；

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