[gpu 高性能模式论文]基于GPU的并行计算性能分析模型

本文作者：王卓薇；程良伦；赵武清；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对GPU并行计算领域缺少精确的性能分析模型和有针对性的性能优化方法,提出一种基于GPU的并行计算性能定量分析模型,其通过对指令流水线、共享存储器访存、全局存储器访存的性能建模,来定量分析并行程序,帮助程序员找到程序运行瓶颈,进行有效的性能优化。实验部分通过3个具有代表性的实际应用(稠密矩阵乘法、三对角线性方程组求解、稀疏矩阵矢量乘法)的性能分析证明了该模型的实用性,并有效地实现了算法的优化。
【论文正文预览】：1引言目前基于GPU通用计算的研究,大量工作都专注于应用的开发,很少专注于支持性能剖析和分析的工具。商业程序分析工具如ATIStreamProfiler[1]、NVIDIAParallelNsight[2]等都建立在GPU的计算功能模拟器[3,4]之上,只提供程序运行时间的统计,却不涉及针对程序性能的统计分析
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：GPU性能定量分析模型指令流水线共享存储器访存全局存储器访存
【参考文献】:

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【稿件标题】：[gpu 高性能模式论文]基于GPU的并行计算性能分析模型
【作者单位】：广东工业大学计算机学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
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