【bp神经网络预测论文】基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研

本文作者：李丽侦；姜麟；钱浩；光文华；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力,选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标,建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型,并应用于实际问题预测。然而,最初预测结果在几个时刻点出现异常,在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因,再次利用局部预测对原始数据做出修正,最后预测结果已基本符合。实例表明:用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。
【论文正文预览】：0引言随着社会工农业的不断发展,信息化事业不断加强,能源消耗模式也发生了巨大的变化。研究能源消耗模式变化规律,把握其变化趋势,已成为有效实现节约能源的关键。压缩空气作为企业的重要动力能源,其用能预测以及对空压机机群的合理调度已成为工业生产部门的重要工作之一。针
【文章分类号】：TH45
【稿件关键词】：BP神经网络压缩空气预测
【参考文献】:

• 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期
• 梁盛开;曹琼;罗杨阳;;煤矿瓦斯突出的神经网络预测[J];固体力学学报;2010年S1期
• 季天剑;安景峰;何申明;李春雷;;基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2006年02期
• 苏畅;宋亚兵;杨世龙;李锋;张恒喜;;基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测[J];系统仿真学报;2007年15期
• 邵良杉,高树林;基于人工神经网络的投资预测[J];系统工程理论与实践;1997年02期
• 杨兆升，朱中;基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型[J];系统工程理论与实践;1999年08期
• 马庆元,郭继平,李宁;城市燃气管网负荷预测方法[J];鞍山科技大学学报;2004年02期
• 张华雨,韩伯棠;人工神经网络在预测集成中的应用研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2001年03期
• 温国锋,邵良杉;基于人工神经网络的采煤方法选择及参数估计[J];中国煤炭经济学院学报;1998年01期
• 何波;卢耀军;陈旭梅;林国鑫;朱琳;;基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究[J];城市公共交通;2010年04期
• 罗颜荣;张娟;;基于多水源供水系统的计算机优化调度[J];东莞理工学院学报;2008年01期
• 张文胜;殷倩;吴立新;徐磊;臧志刚;;基于模糊综合评判的动态路径行程时间预测模型[J];地理与地理信息科学;2006年04期
• 潘学华;丁巧林;周维;李璇;;基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测[J];电力科学与工程;2008年04期
• 叶东毅,何萧玲;基于嵌入维数预估的神经网络输入节点的确定[J];电路与系统学报;2000年02期
• 刘双,杨丽徙,王志刚,贾德峰,陈根永;基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型[J];电力自动化设备;2003年03期
• 陈淑燕,王炜;交通量的灰色神经网络预测方法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
• 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
• 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
• 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
• 端木彬;谢芳;王健;;负荷预测中气象因素的影响分析[A];山东电机工程学会第十二届优秀论文汇编[C];2011年
• 姚宝珍;城市公交枢纽布局与运营调度方法研究[D];北京交通大学;2011年
• 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
• 孙翱;基于网络环境的多传感器信息融合理论及应用模型研究[D];大连理工大学;2000年
• 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
• 黄薇;不确定下投资决策的控制优化模型研究[D];重庆大学;2002年
• 张淑娟;基于GPS和GIS的精细农业田间信息采集和处理方法的研究[D];浙江大学;2003年
• 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
• 杨庆芳;先进的交通管理系统关键理论与方法研究[D];吉林大学;2004年
• 白润才;露天矿卡车实时调度优化决策系统及应用效果预测研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
• 高林杰;交通网络动态路径求解并行仿真算法研究与实现[D];吉林大学;2006年
• 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
• 姜蕊;融合预测信息的动态路径选择算法研究[D];北京交通大学;2011年
• 朱琳;电力系统负荷预测方法及其应用[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 胡海龙;香河地区电网优化规划及可靠性评价[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 于小苇;改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用[D];大连理工大学;2011年
• 陆丹;公路零担货运站车辆配装优化方法研究[D];大连海事大学;2011年
• 史贝娜;基于神经网络的城市车辆行程时间预测技术与应用[D];华东理工大学;2011年
• 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
• 李林川，夏道止，杨振平，王立成，邓永辉，张莉芳，董彬;应用人工神经网络进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1994年03期
• 牛宝成;气候环境与武器装备效能[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
• 吴宏宇;气象和环境对装备的影响及适应性对策[J];装备环境工程;2005年02期
• 蒯圣龙;张红珍;李云辉;;基于遗传神经网络的环境质量评价[J];沈阳大学学报;2006年02期
• 田云丽;周利华;;基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究[J];系统工程理论与实践;2005年12期
• 陶靖轩,田林;组合预测模型及其应用——河南省高等师范教育发展趋势预测[J];系统工程理论与实践;1997年10期
• 张瑞林;现代信息技术在煤与瓦斯突出区域预测中的应用[D];重庆大学;2004年
• 张高峰;梁宾桥;谌会芹;;用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、φ[J];岩土工程技术;2006年01期
• 程国建;张庆红;;Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究[J];中国新通信;2007年23期
• 李琼;孟庆林;吉野博;持田灯;;基于支持向量机的建筑物空调负荷预测模型[J];暖通空调;2008年01期
• 丁松滨;王飞;;基于BP神经网络的民航安全预测方法研究[J];中国民航学院学报;2006年01期
• 韩阳;王威;苏经宇;马东辉;;基于BP神经网络的筒承式群仓自振特性预测研究[J];特种结构;2007年02期
• 李睿;曹顺安;盛凯;;基于BP神经网络的多参数关联变压器油击穿电压的预测研究[J];高压电器;2008年04期
• 杨国良;吴旷怀;;基于BP神经网络的沥青面层层底径向应变预测[J];中外公路;2009年02期
• 汪洋;宇仁德;闫建华;;基于径向基函数神经网络的交通事故预测[J];交通标准化;2009年21期
• 张艳云;艾力·斯木吐拉;;BP神经网络在新疆货运量预测中的应用[J];交通标准化;2011年17期
• 赵玉虹;黄理灿;徐欣;;BP神经网络在预测制造业安全库存中的应用[J];工业控制计算机;2010年12期
• 贺小明;明建新;;火电厂给水泵状态趋势预测模型研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
• 朱文志;胡德安;陈益平;程东海;;基于遗传算法与神经网络的电阻点焊工艺参数优化的研究[A];第十五次全国焊接学术会议论文集[C];2010年
• 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年
• 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年
• 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
• 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
• 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
• 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
• 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年
• 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术（2005）[C];2005年
• 山东 申世忠;为压力试漏压缩空气增设干燥过滤器[N];电子报;2009年
• 商务部研究院 付丽;美国经济稳健增长 欧洲债务麻烦重重[N];国际商报;2010年
• 国金证券 李孟滔;中国重汽 给予“买入”评级[N];中国证券报;2008年
• 金姗;瑞典公司首家通过100%无油压缩空气认证[N];中国石化报;2007年
• ;压缩空气能储“电”,德美拟建新蓄能发电站[N];新华每日电讯;2008年
• 记者 彭松;高盛上调中国今明两年GDP预测[N];证券时报;2005年
• 乔晓辉 励志刚;宣钢炼钢厂压缩空气“东气西输”改造成功[N];中国冶金报;2008年
• 宋兴华 王晴;世行建议中国采取更多政策遏制信贷投资过快增长[N];第一财经日报;2006年
• 黄震;空气动力 MDI OneCATs[N];当代汽车报;2008年
• 本报记者 王辉;吴江丝绸产业实现节能60%[N];中国质量报;2005年
• 柯宝珠;新型运动面料的开发及织物主观热湿舒适性智能预测模型的建立[D];东华大学;2006年
• 王昌全;成都平原城市化土壤重（类）金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
• 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
• 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
• 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
• 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年
• 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
• 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
• 刘媛媛;多沙河流水库多目标优化调度研究[D];天津大学;2005年
• 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
• 屈文涛;基于人工神经网络的烧结终点预测模型研究[D];辽宁科技大学;2008年
• 张宇;城市商品房建设用地需求与供给预测方法研究[D];西安建筑科技大学;2007年
• 张海珍;小波神经网络在股价预测中的应用[D];西安科技大学;2008年
• 蒋一峰;公路交通流量的预测模型的分析和研究[D];首都师范大学;2009年
• 王秀;基于灰色理论和神经网络的道路交通事故预测研究[D];山东科技大学;2007年
• 张春娟;基于Web的超短期负荷预测研究与实现[D];太原理工大学;2007年
• 周杰;考虑节点负荷模糊聚类的级联神经网络日负荷预测模型[D];重庆大学;2009年
• 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
• 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年
• 于进;软件风险管理系统关键技术的研究与实现[D];大连海事大学;2005年

【稿件标题】：【bp神经网络预测论文】基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研究
【作者单位】：昆明理工大学理学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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