【金融时间序列分析范文】基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测

时间:2015-01-09 16:02:23 作者:温冬琴;王建东;

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【摘要】:随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,提出了一种基于奇异谱分析的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列按照奇异谱分析预测的方法进行奇异值分解,得到主分量和经验正交函数,分析其趋势和振动的特点,然后选择适当的特征向量进行序列重构,通过线性重复公式建立预测模型。在此基础上,提出通过状态转移矩阵确定残差偏离方向,并根据残差的偏离方向和贡献率将重构模型忽略的次要成分计算进去,进而对预测值进行修正。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于已有SSA预测方法。
【论文正文预览】:1引言随着社会的进步和我国民航事业的不断发展,机场噪声日渐严重。由于种种原因,我国对机场噪声问题的研究起步较晚。为了更加有效地规划机场布局,合理地构建航班班次,需要对每天的机场噪声数据值进行研究。从时域上看,每天的机场噪声数据值构成了一种时间序列,进而将时间序
【文章分类号】:TB533
【稿件关键词】:奇异谱分析机场噪声时间序列预测模型状态转移矩阵贡献率
【参考文献】:
【稿件标题】:【金融时间序列分析范文】基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型
【作者单位】:南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【发表期刊期数】:《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】:本刊以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性。报告特点是:“前沿科学”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长,博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性,令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
【版权所有人】:温冬琴;王建东;


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