【马尔可夫模型论文】基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测

时间:2015-01-12 11:26:05 作者:仝威;赵旭东;王士林

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【摘要】:随着图形编辑软件的普及,数字图像篡改越来越容易,数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此,提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题,先从原图、3阶Haar离散小波变换(DWT)和多尺度分块离散余弦变换(DCT)中提取图片的信息熵,再从图像的分块DCT系数中提取多步马尔可夫转移概率矩阵,由信息熵和多步马尔可夫转移概率矩阵组成统计特征,利用支持向量机分类器进行分类得到判决结果。实验结果表明,该方法在哥伦比亚图片库上具有较高的拼接检测精度,达到89.91%。
【论文正文预览】:1概述随着信息技术的飞速发展,信息资源的存储介质已由传统的纸质和胶片方式向数字方式转变,数字图像以其直观易懂以及有说服力的特点,成为人们获取和发布信息的最主要的方式之一。随着功能强大的图片处理工具,如Photoshop、Microsoftpaint等的出现,图像编辑、修改更加容易。
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:数字图像防伪鉴定拼接检测信息熵马尔可夫特征分块离散余弦变换支持向量机
【参考文献】:
【稿件标题】:【马尔可夫模型论文】基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测
【作者单位】:上海交通大学电子工程系;
【发表期刊期数】:《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】:《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,计算机工程杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN31-1289/TP,国际刊号:ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办,本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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