神经网络 数学建模|灰色神经网络的建模原理及应用

本文作者：王坚；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年11期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合,提出了预测宏观经济指标的新方法,实例表明此种组合模型的精度较高。给出了一般灰色神经网络模型GNNM(1,1),该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性,并给出了相应的学习算法,然后通过示例说明模型的可行性。
【论文正文预览】：一、灰色神经网络GNNM(1,1)模型灰色理论模型。灰色系统建模使用最多的是GM(1,1)模型,它是对经过一次累加生成的数列建立的模型,其灰微分方程为Δx(1)(K)/Δt+ax(1)(k)=u(1)其中,a,u为待定参数。白化GNNM(1,1)灰色神经网络模型。设参数已经确定,对灰微分方程(1)求解可得到其
【文章分类号】：F224
【稿件关键词】：灰色神经网络GNNM()原理应用
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【稿件标题】：神经网络 数学建模|灰色神经网络的建模原理及应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年11期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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