【水轮机范文】基于导水机构水力损失的水轮机精细模型辨识

本文作者：夏鑫；周建中；肖剑；肖汉；李超顺；成功正常投稿发表论文到《电力系统自动化》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对导水机构水力损失对水轮机效率影响较大,且其模型较为复杂的特点,提出了一种基于曲线拟合的导水机构水力损失表达方法,建立了水轮机精细模型;并采用改进人工鱼群算法对模型进行辨识。将该方法运用于某电厂实测数据,仿真结果表明改进水轮机模型精度高,且可以反映电厂实际运行状态,导水机构水力损失辨识结果与理论公式定性分析一致,并采用功率阶跃扰动对模型进行验证。结果表明模型是有效可靠的。
【论文正文预览】：0引言随着中国水电事业的不断发展,大型水电站陆续建成投运。电网稳定性分析和机组的运行控制对水轮机模型精确程度的要求越来越高。水轮机原动机的主要特点是强非线性以及水击[1],而传统的理想水轮机模型由于忽略了原动机和引水系统的动态作用[2],已难以适应现代电网稳定分析
【文章分类号】：TK730.1
【稿件关键词】：水轮机模型辨识水力损失导水机构人工鱼群算法曲线拟合
【参考文献】:

• 陈广洲;徐晓春;汪家权;胡淑恒;;改进的人工鱼群算法在水质参数识别中的应用[J];水力发电学报;2010年02期
• 李晓磊,邵之江,钱积新;一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法[J];系统工程理论与实践;2002年11期
• 刘宪林;杜晓勇;田云峰;赵海亭;;基于随机负荷波动的抽蓄电站水轮机模型辨识[J];中国电机工程学报;2007年06期
• 马雷;武波涛;于福莹;;复杂路面环境下前方车辆识别目标函数的选取[J];汽车工程;2009年04期
• 马雷;臧俊杰;张润生;;不同光照条件下前方车辆识别方法[J];汽车工程;2012年04期
• 段志翔;俞智慧;吴烈阳;宋晔;;求解非线性方程组的人工鱼群算法[J];软件导刊;2012年05期
• 李红军;杨茹;;误差准则在负荷模型动态仿真中的应用研究[J];四川电力技术;2010年01期
• 宋志宇;李俊杰;;重力坝弹性参数反演的灵敏度分析及一种新的反演算法[J];四川大学学报(工程科学版);2006年04期
• 周学勤;;电子商务买方信用评价实证分析[J];中国市场;2009年28期
• 徐广文;张海丽;;电力系统稳定分析用水轮机调节系统模型[J];水电厂自动化;2011年04期
• 李晓磊,薛云灿,路飞,田国会;基于人工鱼群算法的参数估计方法[J];山东大学学报(工学版);2004年03期
• 李晓磊,路飞,田国会,钱积新;组合优化问题的人工鱼群算法应用[J];山东大学学报(工学版);2004年05期
• 王勇;庞兴;;一种采用动态策略的模拟捕鱼优化方法[J];山东大学学报(工学版);2010年03期
• ;Facial Expression Recognition Using RBF Neural Network Based On Improved Artificial Fish Swarm Algorithm[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 孔璐蓉;鞠彦兵;;智能仿生算法研究综述[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年
• ;Study on a Solution of Pursuit-evasion Differential Game Based on Artificial Fish School Algorithm[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
• 李红军;张进;贺仁睦;;负荷模型动态仿真误差评定[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
• 刘耀年;姚玉萍;李迎红;刘俊峰;;基于人工鱼群算法RBF神经网络[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
• 李国庆;孙浩;;基于改进人工鱼群算法的可用输电能力计算[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
• 刘春波;罗志平;王会进;刘丽华;余秀琴;;基于人工鱼群算法的QoS组播路由问题的求解[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
• 陈家照;罗寅生;;群智能优化算法研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
• 王剑;张剑;方磊;;GMDH算法及其在负荷建模中的应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
• 李倩;黄临平;;人工鱼算法在磁位场反演中的应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
• 王蕊;无线传感器网络部署与拓扑控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
• 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
• 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
• 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
• 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
• 郑晓雨;大电网实测负荷模型的实用化研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 覃晖;流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D];华中科技大学;2011年
• 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年
• 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
• 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
• 陈阳;基于人工鱼的全局优化文化算法及其应用[D];郑州大学;2010年
• 王月;基于群集智能的多水下机器人协调研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
• 李彩玲;改进PSO算法在综合负荷建模中的应用[D];长沙理工大学;2010年
• 朱沁;天津港集装箱内支线运输发展对策研究[D];大连海事大学;2010年
• 黄文娟;基于人工鱼群算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
• 余高;改进人工鱼群算法及其在QoS路由问题中的应用[D];广西民族大学;2010年
• 刘凌子;混合文化进化群智能算法及其应用[D];广西民族大学;2010年
• 陈舟，陈寿孙，张中华，倪以信;水力系统模型对电力系统暂态稳定分析的影响[J];清华大学学报(自然科学版);1996年07期
• 朱守真,沈善德,郑宇辉,李力,艾芊,曲祖义;负荷建模和参数辨识的遗传进化算法[J];清华大学学报(自然科学版);1999年03期
• 陈广洲;汪家权;解华明;;随机优化算法在水文地质参数识别中的应用[J];水电能源科学;2008年01期
• 郭建青,李彦,王洪胜,马健;利用混沌优化算法确定河流水质模型参数[J];水力发电学报;2004年04期
• 郭建青,王洪胜,李云峰;确定河流纵向离散系数的相关系数极值法[J];水科学进展;2000年04期
• 杨晓华,杨志峰,郦建强;水环境模型参数识别的一种新方法[J];水科学进展;2003年05期
• 郭建青;李彦;王洪胜;周宏飞;;粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用[J];水利水电科技进展;2007年06期
• 王建平,程声通;遗传单纯形混合算法在复杂环境模型参数识别中的应用[J];水利学报;2005年06期
• 曾玉,邓长虹,胡翔勇,林天宝;一种用于电力系统仿真的水轮机非线性模型[J];武汉水利电力大学(宜昌)学报;2000年01期
• 陈广洲;解华明;鲁祥友;;Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用[J];计算机技术与发展;2008年03期
• 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
• 郑晓鸣;人工鱼群算法的改进及应用[D];上海海事大学;2006年

【稿件标题】：【水轮机范文】基于导水机构水力损失的水轮机精细模型辨识
【作者单位】：华中科技大学水电与数字化工程学院;
【发表期刊期数】：《电力系统自动化》2014年01期
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