[供水管网论文]基于人工神经网络的供水管网压力管理探索

本文作者：张晔明；成功正常投稿发表论文到《净水技术》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义,实现压力管理的重要手段是对供水管网进行数学建模和数值仿真。但是,供水管网是非常复杂的大型非线性系统,按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型往往精度不够,其数值求解效率也低,不适合基于这样的模型进行压力管理。该文提出了一种基于人工神经网络的供水管网压力管理的方法,即利用人工神经网络在供水管网的压力和流量之间建立非线性模型,并利用该非线性模型进行供水管网压力管理,而供水管网的压力管理则通过最优化问题的数值求解来实现。试验表明在不降低流量的情况下,供水的水压可降低1%。这对于减少供水管网的漏损、降低产销差率以及减少能耗具有重要的意义。
【论文正文预览】：供水管网水力分析计算起始于1936年,是由HardyCross通过对环状网的水力计算而提出的。它是以节点上流量平衡和能量方程回路的水头损失平衡为准则,并引出校正流量的概念而导出的非线性方程组,然后将其线性化来求解。方程的欲求变量是环的校正变量,方程的个数是管网的基环数,由
【文章分类号】：TP183;TU991.33
【稿件关键词】：人工神经网络供水管网压力管理
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【稿件标题】：[供水管网论文]基于人工神经网络的供水管网压力管理探索
【作者单位】：上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司;
【发表期刊期数】：《净水技术》2014年02期
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