[问答系统 php论文]基于VSM和LDA模型的FAQ问答系统

时间：2015-01-16 09:06:18 作者：郑诚；刘娇丽；项珑；

本文作者：郑诚；刘娇丽；项珑；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：传统的搜索引擎返回的数据太过庞大,很多情况下用户不能快速地找到自己要的答案。在这种情况下,文中引入FAQ系统。FAQ中如何找到最佳匹配答案,是文中的研究重点。改进了传统的VSM模型,使得它能更好地体现问题中词的权重。重点引入了LDA模型,并用计算机故障领域内的文档资料对它进行训练,得到主题-词的概率分布。通过主题-词中词的概率分布,计算词与词的相关度,提出通过词与词间相关度计算句子与句子间相似度的算法。对两个算法进行综合,得到最终的相似度算法。文中对FAQ进行整理,得到了FAQ问答系统的雏形。通过实验分析,说明相似度算法有很好的效果。
【论文正文预览】：0引言随着科技发展,网络承载的信息量剧增,信息已处于爆炸的时代。而现在的搜索引擎,大部分还是按照关键词进行搜索。这在某种程度上阻碍了人们利用互联网进行有效的知识获取、共享和交换。对于问答系统,用户可以把整个问题直接交给问答系统,而不需要把自己的问题分解成关键字
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：VSM相似度计算LDA(LatentDirichletAllocation)主题-词分布
【参考文献】:

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张贯虹;乌达巴拉;巩政;;基于向量空间模型的网页文本句子对齐方法研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年
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许鹏飞;图像结构化特征表达方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
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周帆;基于VSM的中文网页分类特征选择技术研究与实现[D];武汉理工大学;2012年
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汪前秀;基于改进的VSM的不良文本过滤模型研究[D];东北财经大学;2010年

【稿件标题】：[问答系统 php论文]基于VSM和LDA模型的FAQ问答系统
【作者单位】：安徽大学计算机科学与技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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