本文作者:许烁娜;曾碧卿;成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。
【论文正文预览】:1引言社会网络是人与人之间的关系在计算机世界中的映射。从图论的角度看,社会网络可以看作是一种图结构。图中的节点表示个人或其它实体,图中的边表示两个节点之间的相互关系,如好友关系、引用关系等。由于好友关系的不断增加和解除以及用户状态的不断更新,社会网络是高度动
【文章分类号】:TP393.092
【稿件关键词】:社会网络链接预测Skyline算法
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【稿件标题】:【skyline 350gt范文】基于Skyline查询的社会网络链接预测
【作者单位】:华南师范大学软件学院;
【发表期刊期数】:《
计算机科学》2014年01期
【期刊简介】:本刊以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性。报告特点是:“前沿科学”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长,博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性,令人有开拓思路之......更多
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