【异步并行算法论文】基于GPU的H.264并行解码算法

时间：2015-01-17 16:53:42 作者：陈鹏；曹剑炜；陈庆奎

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【摘要】：针对并行处理H.264标准视频流解码问题,提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型,实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下,结合CUDA混合编程,提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言,在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现,将并行算法与CPU单机实现进行比较,并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明,该算法可大幅提高视频流的编解码效率,比CPU单机的平均计算加速比提高10倍。
【论文正文预览】：1概述H.264[1]作为新兴的视频标准,是ITU-T和MPEG组成联合专家组JVT制定的最新视频编码标准。其在提高视频压缩率的同时,采用了更多先进、实时的编解码技术。与先前的一系列压缩标准相比,H.264的计算复杂度更高,编解码同样的视频序列将耗费更长的时间,而编解码过程是一个复杂
【文章分类号】：TN919.81
【稿件关键词】：统一设备计算架构并行运算H.标准DCT逆变换帧内预测
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【稿件标题】：【异步并行算法论文】基于GPU的H.264并行解码算法
【作者单位】：上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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