本文作者：杨健；李若楠；黄晨阳；王刚；丁闯；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对尺度不变的特征变换(SIFT)算法提取的特征点数目多、匹配耗时长、匹配精度不高等问题,提出了一种基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法。该算法利用SIFT算法提取待选特征点,同时用小波边缘检测提取图像边缘,建立特征点周围邻域的边缘特征,筛选出具有显著边缘特征的特征点,结合Shape-context算子和边缘特征形成特征描述向量,采用欧氏距离作为匹配度量函数对筛选出的特征点进行初步匹配,然后用随机一致性检验(RANSAC)算法消除误匹配点对。实验结果表明,该算法有效控制了特征点的数量,提高了特征点的质量,缩小了特征搜索空间,提高了特征匹配的效率。
【论文正文预览】：0引言图像配准是图像处理的基本问题之一,是对具有相同场景的两幅或多幅图像在空间上进行最佳匹配和叠加的过程,已被广泛地应用到遥感图像分析、医学诊断治疗、工业缺陷检测、机器视觉等诸多领域。目前,图像配准算法主要分为基于灰度信息法、变换域法和基于特征法三大类。基于
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：尺度不变的特征变换显著边缘特征小波边缘检测度量函数随机一致性检验
【参考文献】:
【稿件标题】：[arcgis配准论文]基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法
【作者单位】：西北工业大学理学院;西北工业大学计算机学院;
【发表期刊期数】：《
计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多
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[arcgis配准论文]基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法 论文代写
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