【bp神经网络预测】用神经网络组合预测算卫生总费

时间：2017-02-23 00:00:09 作者：陈瑛；徐晓肆；

本文作者：陈瑛；徐晓肆；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成。采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测。预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确。
【论文正文预览】：随着经济增长、人口老龄化、疾病模式的改变,人们对卫生服务需要迅速增加,卫生总费用和医疗费用增长较快,这是目前许多国家和地区共同面临的重要问题。国内外许多研究人员采用了不同的预测技术,建立了各种时间序列预测模型,对中国卫生总费用的未来趋势进行了预测分析,这些预
【文章分类号】：R197.1
【稿件关键词】：卫生总费用神经网络组合预测
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【稿件标题】：【bp神经网络预测】用神经网络组合预测算卫生总费
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年27期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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