基于主观质量的JPEGXR量化参数选择

时间：2015-01-18 08:23:03 作者：刘致远；陈耀武；

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【摘要】：在JPEGXR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。
【论文正文预览】：1概述JPEGXR是来自联合图像专家组的一种最新的图像压缩标准,其前身是由微软发布的HDPHOTO。该标准主要用来满足端到端的数字图像应用需求,具有高压缩率和更佳的图像质量,允许输入宽动态范围图像,提供无损压缩模式,支持全格式色彩采样、缩略图提取以及嵌入码流的可伸缩性,同
【文章分类号】：TN919.81
【稿件关键词】：JPEGXR标准主观质量图像压缩码率控制人类视觉系统最小可觉差
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【稿件标题】：基于主观质量的JPEGXR量化参数选择
【作者单位】：浙江大学嵌入式系统研究开发中心;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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