【聚类算法的应用】一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用

时间：2017-02-24 17:11:34 作者：李晶；吴铁峰；戚

本文作者：李晶；吴铁峰；戚常林；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年18期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文在FC(MFuzzyC-Means)算法的基础上结合自适应和模糊截集理论提出了一种新的算法S2AFC(MSectionSetAdaptiveFCM),以及这个算法针对进程轨迹序列在异常检测中的应用。本算法能够克服聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,在聚类过程中可动态调整并自动获得最佳的聚类数目。最后用实验和相关数据证明了本算法的正确性和有效性。结果表明本文所提出的算法能够有效地检测入侵,并在性能上有所提高。
【论文正文预览】：一、引言目前,入侵检测方法一般分为两类:误用检测和异常检测。大多数的入侵检测系统都使用误用检测技术,但是存在误报率、漏报率较高的问题。针对这些问题,研究人员提出了许多新的入侵检测思想,例如,模糊c均值(FCM)算法。然而,这个算法存在聚类数目c要求预先确定等问题,并且
【文章分类号】：TP393.08
【稿件关键词】：进程轨迹入侵检测SAFCM
【参考文献】:

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【稿件标题】：【聚类算法的应用】一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年18期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李晶；吴铁峰；戚常林；