近年来，随着统计资料逐步健全，统计工具和方法逐步科学化，不少学者对于区域投资环境的分析评价做出了有益的研究．郭信昌［2］、张敦富［3］等人对中国的投资环境的概念、原则、历史范畴等进行了较为系统的描述、分析及评价．鲁明泓则先后分别选择了11项和10项指标对中国大陆主要城市的投资环境作了综合分析和评价［4，5］．对江苏省区域投资环境的分析，任士勇认为投资环境具有明显的南强－中弱－北更弱的阶梯分布特征［6］，张芝刚则认为投资环境得分并不与江苏省经济在苏南、苏中、苏北明显地域差距完全对应［7］，吴乐将盐城、宿迁、连云港、淮安定义为幼稚型投资环境［8］，而吴亚燕、杨晋超认为淮安和宿迁两个城市投资环境较差［9］．由此可见，上述研究虽对江苏省区域投资环境的评价分析作了较大贡献，但也有需要完善之处．主要表现在:对江苏省区域投资环境考查与分析评估体系不够完善;对省内各市纵向发展状况分析不够全面，因而学者们得出的结论差异甚大．区域投资环境评价方法的选择是一个很棘手的问题．当前，区域投资环境研究领域很少有学者能够从动态的角度出发，忽略了投资环境的动态性，不利于找出影响投资环境变化的因子并分析其变化过程，不利于预测未来的投资环境以及提出适时改善的建议．基于此，作者试图借鉴以往的研究经验，拟采用传统的主成分分析方法，利用较为有效的模型，对江苏省49个县级市区域投资环境进行纵向和横向比较研究，以期待更加客观地揭示江苏省区域投资环境的空间差异规律．
1模型构建与数据分析
1．1指标选取与研究方法
作者尝试从2001、2006、2011这3年入手，对江苏省近10年来现有的49个县级市的投资环境进行纵向分析比较，基于GIS技术、空间分析建模技术，从经济地理的角度出发，采用主成分分析法，运用SPSS13．0以及MicrosoftExcel2003等软件，对江苏省49个县级市的投资环境进行分析比较．在遵守系统性、综合性、全面性、可比性、差异性等原则的基础上，选取了涉及经济发展水平、基础设施状况、人力资源与科技教育状况以及市场开放程度与消费状况这4个层面的27个因子，构成指标体系，其指标数据统计，来源于2002年、2007年、2012年江苏省统计年鉴．
1．2研究方法与数据处理
主成分分析方法采用降维的思想，将研究对象的多个相关变量综合概括为少数几个不相关的变量，反映原变量提供的主要信息．本文对选用的指标体系进行主成分分析时需要各个因子之间具有综合性，然而各因子由于性质、计量单位不同，往往缺乏综合性．解决各指标的数值可综合性的问题，避免当各指标间的水平相差很大并直接将原始指标数值进行分析时，数值较高的指标作用过于明显，使得各个指标等全参与运算分析，需要对各指标数值进行无量纲化处理［10］．
1．3实证检验—主成分分析
运用SPSS软件对标准化后的数据进行主成分分析，设定主成分提取条件为特征值大于1，主成分得分采用回归方法得到．同时设定分析结果，给出KMO检验，根据KMO检验的结果判断方法的适用性．这3年的KMO统计量值分别为0．845、0．880、0．890，较为接近1，表明变量之间有较多的共同因子，数据适合作主成分分析．成分分析．这3年数据的特征值大于1的主成分的累计方差贡献率分别达到了86．250%、86．687%、89．004%，说明这3组数据的主成分包含了原始变量的大部分信息，可以用这3个主成分替代原来的变量．主成分1的方差贡献率分别达到61．237%、67．752%、67．422%，说明各指标因子在这个主成分上的载荷较多．结果分析．将总方差解释表对各个变量作为主成分的特征值进行了计算．由于采用的方法为主成分分析法，因此，抽取的因素就是主成分．在特征值大于1的条件下2001年可以抽取4个因素，而2006年及2011年只能抽取3个因素，鉴于以下分析需统一口径，并且只有少许因素在2001年的主成分4载荷值较高，又因为计算综合得分时权重影响较小，因而对于2001年的主成分也只抽取前3个．当抽取3个因素作为主成分时，其主成分的贡献率已经分别达到82．125%、86．687%、89．004%，故使用这3个主成分的解释率已经很高了，得出表1．根据表2分析得出结论:在主成分1上载荷值较大的主要是反映经济发展水平相关的指标，可以概括为经济实力指标，由此可推断出主成分2主要反映的是人力资源指标，主成分3反映的是市场开放程度与消费状况指标．
1．4得分与综合排名
在主成分分析后得出3个主成分的基础上，要对江苏省各县级市区域投资环境进行深入分析，需要针对上述3个主成分得分作简单加权处理，计算2001年、2006年、2011年49个县级市的综合得分．具体公式为:wi=∑wijDj其中，wi为江苏省个县级市的综合得分，wij表示第个城市第j个主成分得分，Dj表示第j个主成分的方差贡献率与各年分主成分方差累积贡献率之比．最后，运用ArcGIS进行描述分析，按照大于1的为优越地区、大于等于0．5小于1的为较优地区、大于等于0小于0．5的为良好地区、大于等于－0．5小于0的为较良地区、小于－0．5的为一般地区，对2001年、2006年、2011年各市的得分进行划分，得到投资环境评价成果图。
2结果分析与评价
根据各县级市投资环境综合得分，对其进行聚类分析，得到的结果大致如图4．本研究使用主成分分析法，对江苏省49个现有县级市的投资环境进行了评估和分析，出了城市综合得分和排名．根据各地区的评价成果进行深入的分析，在于强调研究区域内部的差异，体现投资环境空间演变的规律，为决策者的选址决策提供微观层面的参考依据．
2．1对投资者的建议
(1)在经济发展水平、人力资源、基础设施、社会服务设施均占优势的优越地区都位于苏南，可以看出主成分1在区域投资环境中突显的重要性．苏南地区地理位置优越，属于长江三角洲腹地，深受上海大都市经济圈的辐射影响;加上其水陆空各种交通运输特别发达;政府积极引入外资，改善人文环境，加强基础设施建设，其投资环境相当优越．(2)根据49个县级市3年纵向的评价成果来看，区域投资的优劣并不是与其经济发展呈对应关系．可见，在区域投资环境评价的体系中，还有其他影响因子是不容忽视的．从3年的成果图中可以看出，邳州、沭阳等苏北城市的排名逐步提升，区域投资环境逐步得到改善．近年来，政府对苏北的扶持政策，为苏北地区引进投资创造了良好的政策优势．苏北地区经过近几年的发展，已经不是“穷乡僻壤”，其基础设施得到了极大的改善，再者，苏南地区较高的土地和劳动力价格，使得苏北地区的投资优势逐步突显出来．江苏省49个现有县级市的投资环境相差甚远，苏北有政策扶持具有后发优势，苏南拥有得天独厚的先发优势，苏中好像成了个真空地带，总体上呈现出苏南—苏北—苏中的分布特征．从图4可以看出排名退步的城市主要集中在苏中地区．苏中各级政府要积极与苏南地区衔接发展，吸取苏南地区的成功经验以及学习苏北地区进步的方法，使得自己摆脱区位优势薄弱的阴影，抓住机遇，调整区域产业政策，形成独特的产业结构．(3)从图4中可以看出，江苏省县级市的个数从2001年的58个到2006年的52个再到2011年的49个，呈现出逐步减少的趋势，相应地，市辖区的范围在逐步扩大，体现出各个地区随着各项政策制度的变化，城乡发展二元结构的模式逐步淡化，城乡统筹发展的趋势日显明显，城市化进程快速发展．(4)像常熟、江阴、溧水、溧阳等地区在过去10年的发展趋势显得很不稳定，可见区域投资环境的影响因子并不是一成不变的．尽管这些城市位处苏南地区，其主成分1的优势较为明显，但是在全球经济危机的冲击下还是没能保持其原本的发展趋势，对于影响投资环境的新因素适应性不是很强，应对突发事件的能力有待加强．
2．2对引资者的建议
(1)文章对于投资环境现状的动态评价不仅能够呈现出各个区域这10年来投资环境的变化状况，还能够为政府及投资者提供区域投资环境的发展变化趋势的预测以及分析的依据．苏南地区需继续保持并提升发展水平，抓住其的地理优势，加快产业结构升级，扩大服务业在地区产业中的比例，提高引进以及利用外资的水平，增强其国际竞争力．苏中地区要不断加强与苏南的的联系吸取苏南地区成功的经验，同时可以形成并壮大苏中地区经济联合体，加快产业链的整合，实现资源的优化配置，达到效益最优．苏北地区要充分发挥其后发优势，利用其优越的劳动力及土地等资源积极引进外资，加快城市化进程促进经济发展，根据各级政府对苏北地区制定的政策，加大投资调整产业布局，从而促进区域长久发展．(2)对于城市的引资者来说，需要根据各个城市的条件来采取相应的措施，提升城市投资环境水平，达到经济发展水平、城市基础设施、社会服务设施、人力资源等的均衡发展．对于投资者来说，应认真分析区位综合环境，用长远眼光去审视、评估投资效益，根据自己的投资项目所需的条件来选择投资农业期刊城市，合理利用各种资源，达到社会资源的优化配置，从而使城市得到长足进步和科学发展．
作者:刁琴琴 单位:西华师范大学生命科学院