【企业盈利能力分析】基于神经网络的企业盈利能力评价分析

本文作者：梁娜；张吉刚；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文应用灰关联分析方法,解析了各影响因子对企业盈利能力的影响程度,得出各因子对企业盈利能力的影响程度的大小排序,为增加企业盈利能力提供参考;选择灰关联分析的4个优势因子作为输入参数,建立了企业盈利能力预测的BP网络模型;用上市的5家企业的实时数据作为实例进行验证,结果表明:该模型能较准确地预测企业盈利能力,具有很强的使用价值。
【论文正文预览】：盈利能力是指企业获取利润的能力,企业盈利能力状况是经营者经营业绩和管理效能的集中表现,也是职工集体福利设施不断完善的重要保障。因此,企业盈利能力评价十分重要。企业盈利能力的评价是对构成它的一系列指标进行定性、定量研究而得出的综合评价结果。企业盈利能力的评价
【文章分类号】：F275;TP183
【稿件关键词】：灰色关联分析BP神经网络
【参考文献】:

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【稿件标题】：【企业盈利能力分析】基于神经网络的企业盈利能力评价分析
【作者单位】：湖北科技学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年12期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：梁娜；张吉刚；

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