供应链需求预测|供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

时间：2017-03-03 04:03:26 作者：彭志忠；

本文作者：彭志忠；成功正常投稿发表论文到《中国流通经济》2007年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。
【论文正文预览】：一、引言随着市场竞争的日益激烈以及客户需求的日益多样化,企业的竞争力已不仅仅来自于企业自身。市场分工越来越细,企业之间的协同合作也日益密切,企业所在供应链的效率在很大程度上决定了企业在市场上的成败,供应链管理因而备受关注。供应链中需求信息的扭曲所导致的“牛
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：神经网络需求预测技术供应链
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【稿件标题】：供应链需求预测|供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析
【作者单位】：山东大学管理学院
【发表期刊期数】：《中国流通经济》2007年12期
【期刊简介】：《中国流通经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国流通经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-3664/F，国际刊号：ISSN1007-8266。中国流通经济杂志社由主管、北京物资学院主办，本刊为月刊。自创刊以来，被......更多中国流通经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10309/)投稿信息
【版权所有人】：彭志忠；