【用户画像 推荐系统】汽车售后市场的用户动态多推荐系统研究

本文作者：李岩峰；陈冬林；桂雁军；罗晨辉；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年34期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着电子商务的发展,拥有完善合理的用户推荐系统已经成为能够在汽车售后市场竞争中占据优势的关键所在。通过对电子商务推荐系统的研究现状进行分析,提出现今汽车售后市场对用户推荐系统灵活实用的要求,并设计出用户动态多推荐系统。该系统结合用户模型、用户所处交互阶段和商业推荐策略,实现推荐算法动态配置和调用,从而给出推荐结果。推荐系统的数据支持和推荐反馈机制进一步为推荐结果的准确性提供了保证。
【论文正文预览】：随着我国汽车行业的发展,汽车厂商之间的竞争已从产品层面扩展到汽车售后服务方面,目前汽车售后服务是汽车产业链中最稳定的利润来源,占总利润的60%~70%。包含有汽车维护、维修、美容、保险等多种服务的汽车售后市场具有广阔的发展空间,也将成为汽车市场竞争的关键环节。在这
【文章分类号】：F426.471
【稿件关键词】：汽车售后市场动态多推荐算法动态配置规则系统结构作用机理
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【稿件标题】：【用户画像 推荐系统】汽车售后市场的用户动态多推荐系统研究
【作者单位】：武汉理工大学;新奇特车业服务股份有限公司;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年34期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：李岩峰；陈冬林；桂雁军；罗晨辉；

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