【旅游电商回归线下】基于分类回归方法的电商网站订单因素分析

时间：2017-03-08 09:41:10 作者：王昭霞；

本文作者：王昭霞；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文引入分类回归树、随机森林、逻辑回归方法预测某电商网站订单因素,并得到了网站下订单有意义的结论,有助于网站引导用户访问行为。
【论文正文预览】：在电商网站截取一条访问路径,是否下订单可以定义为一个分类问题。对于分类和回归预测,建模的目标是建立一个模型,这个模型允许人们根据已知的变量值来预测其他某个变量值。对比常见的分类,流失客户预测,用户欺诈识别,对于访问路径的处理多为序列分析的方法,本文将分类预测方
【文章分类号】：F713.36
【稿件关键词】：分类回归树随机森林逻辑回归订单因素
【参考文献】:

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【稿件标题】：【旅游电商回归线下】基于分类回归方法的电商网站订单因素分析
【作者单位】：暨南大学统计系;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年02期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：王昭霞；