基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测

本文作者：邱仕坦；成功正常投稿发表论文到《福州大学学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了提高网络热点话题变化趋势的预测精度,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM)参数的热点话题变化趋势预测模型(CS-SVM).首先获取热点话题的时间序列,然后将SVM参数作为一个鸟巢位置,通过CS算法模拟布谷鸟种群寄生繁衍机制找到最优参数,最后根据最优SVM参数建立热点话题变化趋势预测模型,并采用仿真实验对模型性能进行测试.结果表明,相对于对比预测模型,CS-SVM提高了热点话题变化趋势预测精度,可以准确刻画热点话题变化趋势,是一种理想的复杂、多变热点话题变化趋势预测工具.
【论文正文预览】：0引言随着网络技术的飞速发展,网络已渗透到社会的每一个角落,热点话题作为网络舆情的一种表现形式,具有突发性和实时性,网络上的灰色、负面话题对社会稳定、公共安全产生不利影响,因此,准确地对网络热点话题变化态势进行预测,具有十分重要的实际应用价值[1].网络热点话题是一
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：热点话题布谷鸟搜索算法支持向量机参数优化
【参考文献】:

• 卢珺珈;张宏莉;张玥;;基于BBS的热点话题发现与态势预测技术的研究[J];智能计算机与应用;2012年02期
• 刘婷;陈晓云;;基于逆云模型的支持向量机多类分类方法[J];福州大学学报(自然科学版);2008年03期
• 方薇;何留进;宋良图;;因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究[J];计算机科学;2012年02期
• 方薇;何留进;宋良图;;因特网舆情传播的协同元胞自动机模型[J];计算机应用;2012年02期
• 杨频;李涛;赵奎;;一种网络舆情的定量分析方法[J];计算机应用研究;2009年03期
• 聂恩伦;陈黎;王亚强;秦湘清;金宇;于中华;;基于K近邻的新话题热度预测算法[J];计算机科学;2012年S1期
• 钱爱玲;瞿彬彬;卢炎生;陈攀攀;陈国栋;;多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测[J];南京航空航天大学学报;2012年06期
• 廉捷;周欣;曹伟;刘云;;新浪微博数据挖掘方案[J];清华大学学报(自然科学版);2011年10期
• 张一文;齐佳音;方滨兴;李欲晓;;基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究[J];图书情报工作;2012年02期
• 张国安;钟绍辉;;基于k均值聚类的微博用户分类的研究[J];电脑知识与技术;2012年26期
• 张国安;钟绍辉;;基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘[J];电脑知识与技术;2012年27期
• 蔡洪民;陈铿;;校园网舆情监控系统的设计与实现[J];计算机安全;2013年02期
• 赵前东;叶猛;;微博热点话题检测系统的设计与实现[J];电视技术;2013年03期
• 孙帅;周毅;;2008-2012年国内突发事件网络舆情管理研究综述[J];电子政务;2013年05期
• 张恺;马忠军;张溯章;;基于桂电微校园的社会网络实证研究[J];桂林电子科技大学学报;2013年02期
• 许星;席鹏富;秦天;;社会网络的舆情信息分析与可视化——以新浪微博为例[J];计算机光盘软件与应用;2013年12期
• 陈舜华;王晓彤;郝志峰;蔡瑞初;肖晓军;卢宇;;基于微博API的分布式抓取技术[J];电信科学;2013年08期
• 聂慧;刘波;韦向远;杨辉华;;求解资源受限项目调度问题的改进布谷鸟搜索算法[J];桂林理工大学学报;2013年03期
• 张春华;;基于模板驱动的微博数据采集程序[J];电脑编程技巧与维护;2013年22期
• 王秀利;朱建明;;社会舆论方向影响下的微博商业言论传播模型[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(下册)[C];2012年
• 张一文;突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D];北京邮电大学;2012年
• 廖一星;文本分类及其特征降维研究[D];浙江大学;2012年
• 王戈;网络时代的文化领导权研究[D];华中科技大学;2013年
• 刘行军;微博用户及其信息传播影响因素研究[D];华中师范大学;2013年
• 王乐;数据流模式挖掘算法及应用研究[D];大连理工大学;2013年
• 黄焕;面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D];华中师范大学;2014年
• 张海鹏;网络服务系统的动力学建模与分析研究[D];中国科学技术大学;2014年
• 王允;网络舆情数据获取与话题分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
• 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年
• 马力;基于Web2.0的政府网络舆情信息管理模型研究[D];湖北工业大学;2011年
• 彭柳艳;中文网络产品评论的特征抽取及观点分类研究[D];武汉纺织大学;2011年
• 陆瑞;水利工程舆情分析模型及指标体系设计[D];华中科技大学;2011年
• 付永陈;基于博客搜索的博文情感倾向性分析技术的研究[D];东北大学;2010年
• 徐燕娟;基于正态云模型的逆云控制器的研究及应用[D];江苏科技大学;2010年
• 杨永红;基于数据挖掘技术的网络舆情研究[D];重庆大学;2010年
• 金风明;产品设计过程可靠性增长技术应用研究[D];机械科学研究总院;2012年
• 张瑜;网络舆情分析关键技术研究[D];河南工业大学;2011年
• 张彦超;刘云;李勇;沈波;;基于自动生成模板的Web信息抽取技术[J];北京交通大学学报;2009年05期
• 陈纯柱;敖永春;;网络环境下高校舆情的传播及引导机制研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2011年02期
• 高辉;王沙沙;傅彦;;Web舆情的长期趋势预测方法[J];电子科技大学学报;2011年03期
• 梅中玲;;基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2007年04期
• 吴绍忠;李淑华;;互联网络舆情预警机制研究[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2008年03期
• 刘慕仁,邓敏艺,孔令江;舆论传播的元胞自动机模型(Ⅰ)[J];广西师范大学学报(自然科学版);2002年02期
• 谈国新;方一;;突发公共事件网络舆情监测指标体系研究[J];华中师范大学学报(人文社会科学版);2010年03期
• 李德毅，孟海军，史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
• 霍颖瑜;王晓峰;;一种新的SVM多类分类算法[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2006年04期
• 高俊波;王晓峰;;一种新的主题影响力模型研究[J];计算机工程与应用;2007年25期
• 曾显葵;基于多数规则和协同规则的元胞自动机舆论传播模型研究[D];广西师范大学;2007年
• 章栋兵;互联网舆情分析关键技术的研究与实现[D];武汉理工大学;2010年
• 陆题佳;互联网中危机信息传播规律及应对模式研究[D];中国科学技术大学;2010年
• 赵浴宇;;我国公众舆论的现状及功能分析[J];法制与社会;2011年13期
• 田晓丽;;网络热点专题报道初探[J];新闻世界;2010年01期
• 张靖;热点分簇算法的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
• 杨蕾;网络集群行为的形成机理及应对策略研究[D];上海交通大学;2010年

【稿件标题】：基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测
【作者单位】：福州大学信息化建设办公室;福建省超级计算中心;
【发表期刊期数】：《福州大学学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】：0......更多福州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/11531/)投稿信息
【版权所有人】：邱仕坦；

更多自然类论文详细信息: 基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-20812 论文代发

相关专题：电大西方经济学 中国造船技术