[奇异值分解的应用论文]基于倒谱预白化和奇异值分解的滚动轴承故

本文作者：唐贵基；邓飞跃；张超；胡爱军；成功正常投稿发表论文到《中国电机工程学报》2014年35期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了有效提取轴承的故障特征,避免轴承损伤引起的冲击成分受到离散频率分量和强背景噪声的干扰,该文提出了一种新的基于倒谱编辑(cepstrumeditingprocedure,cep)信号预白化和奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)的轴承故障特征提取方法。通过CEP预白化处理增强了轴承故障的冲击特性,去除复杂振动信号中的周期性频率成分,产生了只包含背景噪声和碰撞损伤引起的非平稳冲击成分的白化信号。构造预白化信号的Hankel矩阵,进行奇异值分解,通过差分谱理论选择表征故障冲击成分的奇异值进行矩阵重构恢复信号,去除强背景噪声的干扰,实现对故障特征的提取。试验结果表明,该方法较为理想地提取了轴承滚动体和内圈的故障特征,并且在提取效果和运算效率方面要优于基于小波-SVD差分谱故障特征提取方法。
【论文正文预览】：了轴承故障的冲击特性,去除复杂振动信号中的周期性频率成分,产生了只包含背景噪声和碰撞损伤引起的非平稳冲击成分的白化信号。构造预白化信号的Hankel矩阵,进行奇异值分解,通过差分谱理论选择表征故障冲击成分的奇异值进行矩阵重构恢复信号,去除强背景噪声的干扰,实现对故障
【文章分类号】：TH133.3;TH165.3
【稿件关键词】：滚动轴承倒谱编辑(CEP)信号预白化奇异值分解(SVD)故障诊断
【参考文献】:

• 赵学智;叶邦彦;陈统坚;;奇异值差分谱理论及其在车床主轴箱故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2010年01期
• 张进;冯志鹏;褚福磊;;滚动轴承故障特征的时间—小波能量谱提取方法[J];机械工程学报;2011年17期
• 赵学智;叶邦彦;陈统坚;;基于小波—奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法[J];机械工程学报;2012年07期
• 张晓飞;胡茑庆;胡雷;程哲;;基于倒谱预白化和随机共振的轴承故障增强检测[J];机械工程学报;2012年23期
• 雷达;钟诗胜;;基于奇异值分解和经验模态分解的航空发动机健康信号降噪[J];吉林大学学报(工学版);2013年03期
• 崔玲丽;康晨晖;胥永刚;高立新;;滚动轴承早期冲击性故障特征提取的综合算法研究[J];仪器仪表学报;2010年11期
• 吴剑;代冀阳;孙秀霞;;非平稳振动信号的角域重采样小波解调分析方法[J];振动与冲击;2009年05期
• 郭鹏;David Infield;杨锡运;;风电机组齿轮箱温度趋势状态监测及分析方法[J];中国电机工程学报;2011年32期
• 蒲星星;刘尚明;蒋洪德;;重型燃气轮机状态能观度分析及其在故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2012年02期
• 裘焱;吴亚锋;李野;;应用IMF分量包络矩阵的奇异值提取机械故障特征[J];中国机械工程;2009年22期
• 朱瑜;王殿;王海洋;;基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2012年06期
• 孙建平;朱雯;;基于小波BP-时间序列的齿轮箱温度预警[J];电子测量与仪器学报;2012年03期
• 杨望灿;张培林;王怀光;陈彦龙;;基于奇异值差分谱与改进包络分析的轴承故障特征提取[J];轴承;2013年05期
• 梁颖;方瑞明;;基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法[J];电力系统自动化;2013年14期
• 梁艳辉;;海上风电状态监测与故障诊断技术[J];科技创新与应用;2013年30期
• 王玉田;严冰;张淑清;董璇;;一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用[J];燕山大学学报;2013年04期
• 孟智慧;王昌;;基于SVD降噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2013年10期
• 高朋飞;许同乐;侯蒙蒙;郎学政;李磊;;小波SVM核函数法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];轴承;2013年12期
• 马百雪;潘宏侠;杨素梅;;基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断[J];车辆与动力技术;2013年04期
• 李兴慧;胡小青;张光明;王雪扬;;基于SVR谱和Gabor变换的故障诊断方法[J];四川工程职业技术学院学报;2013年04期
• 韩闯;杨德森;时胜国;于树华;;基于倒谱理论的相干噪声源定位方法研究[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年
• Xueru Wang;Jin Zhou;Peng Guo;;Wind Turbine Gearbox Forecast Using Gaussian Process Model[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
• 胡雅婷;可能性聚类方法研究及应用[D];吉林大学;2012年
• 杨先勇;基于信号局部特征提取的机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
• 徐红波;基于动力测试的桥式起重机主梁损伤评价及减速器故障诊断[D];华南理工大学;2012年
• 王靖;列车轮对故障振动特性及诊断关键技术研究[D];中南大学;2012年
• 张超;基于自适应振动信号处理的旋转机械故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2012年
• 李敏通;柴油机振动信号特征提取与故障诊断方法研究[D];西北农林科技大学;2012年
• 吴强;基于道旁声学信号的列车滚动轴承故障诊断技术研究[D];中国科学技术大学;2013年
• 王宪明;往复式压缩机多源冲击振动时频故障特征研究[D];东北石油大学;2013年
• 巩晓赟;基于全矢谱的非平稳故障诊断关键技术研究[D];郑州大学;2013年
• 辛卫东;风电机组传动链振动分析与故障特征提取方法研究[D];华北电力大学;2013年
• 李文斌;基于多小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];北京工业大学;2011年
• 汪家慰;希尔伯特—黄变换（HHT）及其在结构动态性能分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
• 刘文静;基于T-S模糊FTA和BN的载重车液压故障诊断决策及仿真[D];燕山大学;2012年
• 褚召伟;风电变流器主电路故障诊断监测系统研究[D];西南交通大学;2012年
• 郭永伟;基于支持向量机与遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法研究[D];北京化工大学;2012年
• 王欢欢;风力发电机旋转机械故障诊断虚拟仪器系统研究[D];湖南大学;2012年
• 吴树梁;兆瓦级风电齿轮箱故障监测及分析[D];山东大学;2012年
• 陈龙;基于时延自相关与局部均值分解的齿轮故障诊断方法的研究[D];华东理工大学;2013年
• 方连航;基于SSH2架构的分布式多智能体风电场监测系统[D];广东工业大学;2013年
• 侯舟波;基于危险理论的智能轮毂单元状态检测方法研究[D];杭州电子科技大学;2013年
• 宁晓琳,房建成;航天器自主天文导航系统的可观测性及可观测度分析[J];北京航空航天大学学报;2005年06期
• 赵赏鑫,张来斌,王朝晖;共振解调及关联维数在轴承故障诊断中的应用[J];轴承;2005年01期
• 吴剑;孙秀霞;;非平稳信号的一种细化谱分析方法及其应用[J];弹箭与制导学报;2005年S5期
• 吴剑;孙秀霞;;非平稳信号细化谱分析方法的一种计算方法[J];弹箭与制导学报;2005年SB期
• 吴剑;孙秀霞;李士波;;基于样条插值的计算阶比分析方法[J];弹箭与制导学报;2006年03期
• 赵学智;叶邦彦;;单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性[J];电子科技大学学报;2010年05期
• 张峰;梁军;张利;贠志皓;;奇异值分解理论和小波变换结合的行波信号奇异点检测[J];电力系统自动化;2008年20期
• 刘爱霞,赵国庆;雷达信号包络特征的检测与分析[J];电子对抗技术;2002年03期
• 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期
• 赵学智;叶邦彦;;SVD和小波变换的信号处理效果相似性及其机理分析[J];电子学报;2008年08期
• 张自丽;舰船噪声包络的特征提取研究[D];西北工业大学;2004年
• 赵国庆;基于小波降噪与HHT方法的齿轮故障诊断方法[D];武汉科技大学;2007年
• 王艳芳;齿轮箱故障特征提取技术研究[D];中北大学;2007年
• 王静;黄建国;张群飞;韩晶;;噪声空间谱预白化小孔径阵列被动目标检测方法[J];西北工业大学学报;2012年03期

【稿件标题】：[奇异值分解的应用论文]基于倒谱预白化和奇异值分解的滚动轴承故障特征提取方法
【作者单位】：华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【发表期刊期数】：《中国电机工程学报》2014年35期
【期刊简介】：《中国电机工程学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国电机工程学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2107/TM，国际刊号：ISSN0258-8013。中国电机工程学报杂志社由中国科学技术协会主管、中国电机工程学......更多中国电机工程学报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/4967/)投稿信息
【版权所有人】：唐贵基；邓飞跃；张超；胡爱军；

更多机电类论文详细信息: [奇异值分解的应用论文]基于倒谱预白化和奇异值分解的滚动轴承故 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-20858 论文代发

相关专题：通信工程师论文 吉林省大学生村官