【数据挖掘 聚类分析】基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究

本文作者：黄绍川；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：当前电商网站对用户的争夺成为决定其在市场竞争中成败的关键。而如何快速获取并分析出用户的兴趣点,则是能否有效吸引并维持客户的重要技术手段。用户兴趣点的来源为电商网站的Web日志,本文针对电商网站的访问日志数据,提出了一种改进的有效指数K-Means算法,建立页面兴趣矩阵,并进行了相关的实验验证分析。实验证明了算法的科学性与正确性,且具有较高的计算效率,可以较好地应用于Web日志的挖掘分析中。
【论文正文预览】：随着计算机网络技术、智能终端等的高速发展,国外的Amazon,国内的淘宝、腾讯拍拍等电子商务网站都在以前所未有的速度在壮大。2012年6月11日,苹果公司在全球开发者大会(WWDC)上宣布,iOS6操作系统将提供名为Passbook的功能,该功能将整合来自各类服务的票据,包括电影票、登机牌
【文章分类号】：F713.36
【稿件关键词】：Web日志挖掘页面兴趣度量聚类分析页面兴趣矩阵
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【稿件标题】：【数据挖掘 聚类分析】基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究
【作者单位】：广西国际商务职业技术学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年01期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：黄绍川；

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