【k均值聚类算法】基于K-均值聚类的卷烟市场研究

时间：2017-03-17 12:39:09 作者：霍叶青；何跃；

本文作者：霍叶青；何跃；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2010年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：基于数据挖掘中的K-均值聚类方法,对四川省卷烟市场数据进行研究。对卷烟市场中的消费群体进行分群,为针对性销售确定目标客户,对提高卷烟厂销量有一定的指导意义。
【论文正文预览】：在激烈的市场竞争中,只有掌握卷烟消费群体的特征,才能立于不败之地。信息是决策的基础,通过市场调查,可以获得大量的信息。通过对调查得到的卷烟市场中的消费群体的数据进行聚类分析,可归纳出有利于提高卷烟的生产和销售的信息。聚类分析是数据挖掘领域中的核心技术之一,聚
【文章分类号】：F407.8
【稿件关键词】：K-均值算法卷烟市场聚类分析
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【稿件标题】：【k均值聚类算法】基于K-均值聚类的卷烟市场研究
【作者单位】：四川大学;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2010年04期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：霍叶青；何跃；