knn算法 matlab|基于MapReduce和双层倒排网格索引的kNN算法

本文作者：赵敏超；杜震洪；张丰；刘仁义；李荣亚；成功正常投稿发表论文到《浙江大学学报(理学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着卫星定位技术和移动互联网技术的飞速发展,地理空间数据来源变得更加多源异构.面对海量地理空间数据,如何快速有效地找到目标周围的兴趣点变得异常重要.依据空间k近邻(kNN)查询算法,提高效率的关键在数据索引和数据块存储结构设计,通过引入云计算的MapReduce编程模型,设计了一种面向MapReduce的地理空间数据双层倒排网格索引,利用CircularTrip算法实现了目标点近邻查询计算,最终获得距离目标点最邻近的数据点集.实验结果表明,该索引方法较单层倒排网格索引下的kNN查询效率有明显提高,且数据量越大效率提升越明显,此法适合大规模并行计算.
【论文正文预览】：随着无线技术、3G技术、GPS技术和软硬件技术的快速发展,手持移动终端设备日益智能化.移动应用已成为移动互联网的核心和灵魂,渗透到人们日常生活的方方面面.其中,基于位置的服务可以为人们在正确的时间、准确的位置提供所需要的服务.随着这类应用服务数量和种类的迅猛增长,所
【文章分类号】：P208
【稿件关键词】：双层倒排网格索引k最邻近结点算法云计算MapReduceCircularTrip
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【稿件标题】：knn算法 matlab|基于MapReduce和双层倒排网格索引的kNN算法
【作者单位】：浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室;浙江大学地球科学系;
【发表期刊期数】：《浙江大学学报(理学版)》2014年06期
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【版权所有人】：赵敏超；杜震洪；张丰；刘仁义；李荣亚；

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