管道覆土厚度|输电线路导线基于灰色1-IAGOVerhulst-双重BP神经网

本文作者：林农；成功正常投稿发表论文到《电气制造》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：高效正确的输电线路导线覆冰厚度监测对电网的安全稳定运行有着重要影响,为了能更好地监测输电线路导线的覆冰厚度并能及时进行除冰工作,提出一种基于灰色1-IAGOVerhulst-双重BP神经网络模型对输电线路导线进行覆冰监测的方法。实践证明,这种方法对数量众多、所处地点环境特性各异的多处输电线路导线进行的覆冰监测高效正确、精度较高。
【论文正文预览】：输电线路导线覆冰严重会造成设备损坏、财产损失、人员伤亡甚至大面积停电等不良后果。输电线路导线覆冰是从渐变性积厚累积到一定最大厚度的非线性复杂过程,各种内部与外部因素对输电线路覆冰产生的作用也复杂多变。输电线路导线覆冰是由所在地区气象条件即温度、湿度、冷暖
【文章分类号】：TM75
【稿件关键词】：灰色-IAGOVerhulsBP神经网络输电线路导线覆冰监测
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【稿件标题】：管道覆土厚度|输电线路导线基于灰色1-IAGOVerhulst-双重BP神经网络覆冰厚度监测
【作者单位】：国网福建省电力有限公司南平供电公司;
【发表期刊期数】：《电气制造》2014年09期
【期刊简介】：《电气制造》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电气制造杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-5481/TM，国际刊号：ISSN1673-5471。电气制造杂志社由中国机械工业联合会主管、机械工业信息研究院主办，本刊为月刊。......更多电气制造杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5801/)投稿信息
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