电力市场竞价策略|人工神经网络在电力市场竞价策略中的应用

时间：2017-03-21 03:34:22 作者：刘吉来；

本文作者：刘吉来；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2009年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在构造电力市场最优的竞价策略中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测其他电力供应商的投标行为,对电力供应商的竞价决策有重要意义。应用基于模糊聚类(FCM)和关节控制器神经网络(CMAC)的预测方法,可以较精确预测其他电力供应商的投标行为,并通过评估风险后,给出电力供应商在利润最大化下的竞标电价。预测结果表明:输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高。
【论文正文预览】：电力市场竞价问题主要针对电力联营体市场,在电力市场竞价过程中,发电厂商向电力交易中心提交下一交易时段所能提供的电力以及要求的价格。电力交易中心根据预报的负荷和所有发电公司的报价,按照电力价格从高到低确定发电调度计划和市场清算价。因此,发电厂商要获得利益最大化
【文章分类号】：F407.61
【稿件关键词】：关节控制器模糊聚类电价预测
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【稿件标题】：电力市场竞价策略|人工神经网络在电力市场竞价策略中的应用
【作者单位】：浙江水利水电专科学校;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2009年05期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：刘吉来；