电站锅炉结构图|基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模

时间:2015-02-05 08:50:10 作者:康俊杰;牛玉广;刘敬

本文作者:康俊杰;牛玉广;刘敬;胡子慧;樊怡;成功正常投稿发表论文到《电站系统工程》2014年06期,引用请注明来源400期刊网!


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【摘要】:电站锅炉燃烧系统是高度非线性复杂系统,NOx排放量和锅炉效率模型是燃烧优化的基础。基于自适应树结构模糊推理辨识系统(ATSFIS),对输入空间进行自适应划分,建立电站锅炉燃烧模型,实现对NOx排放量和锅炉效率的预测;对比最小二乘支持向量(LS-SVM)和不同模糊规则下的建模时间和模型精度等性能。仿真结果表明,随着样本数目的增加,模糊树建模方法具有结构简单,计算速度快,运行时间短,对输入空间的维数不敏感等优点。相比于LS-SVM模糊树模型性能更加稳定,在处理高维和大样本问题时,误差下降快,用较少的时间就能达到较高的精度。
【论文正文预览】:锅炉燃烧优化技术是实现火电厂节能减排的重要途径。在人们对环保日益敏感和煤价持续上涨的今天,对于大型燃煤机组,降低NOx排放和提高锅炉效率是发电企业健康持续发展的必经之路。而燃烧系统燃料的分配是否均匀,配风是否合理,直接影响机组的经济、安全运行和环保水平[1]。电站
【文章分类号】:TP18;TK223.2
【稿件关键词】:电站锅炉模糊树模型(ATSFIS)最小二乘支持向量机模糊规则
【参考文献】:
【稿件标题】:电站锅炉结构图|基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模
【作者单位】:华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【发表期刊期数】:《电站系统工程》2014年06期
【期刊简介】:《电站系统工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,电站系统工程杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN23-1334/TM,国际刊号:ISSN1005-006X。电站系统工程杂志社由中国机械工业集团有限公司主管、主办,本刊为刊。自......更多电站系统工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5627/)投稿信息
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