客户细分研究|基于粗糙集的客户细分研究

时间：2017-03-26 01:50:25 作者：李巍巍；田雪莲；

本文作者：李巍巍；田雪莲；成功正常投稿发表论文到《黑龙江对外经贸》2007年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。
【论文正文预览】：一、引言客户细分是根据客户不同的行为特征,将客户区分成不同的客户群体,供企业前台部门以及决策人员实施不同的市场营销手段。基于客户信息的客户细分,被称作为数据驱动的客户细分(DataDrivenSegmentation)。1982年,波兰学者Z.Pawlak提出了粗糙集理论,作为一种刻画不完整
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：客户细分粗糙集约简核
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