【bp神经网络算法】基于BP神经网络的商业银行流动性风险预警

时间：2017-03-26 19:12:46 作者：董爱阳；

本文作者：董爱阳；成功正常投稿发表论文到《黑龙江对外经贸》2010年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：流动性风险是商业银行的重要风险。对流动性风险进行预警,可以控制其发生,减少流动风险损失。BP神经网络是一种平行分散处理模式,具有较好的模式识别能力和学习能力,可随时依据新准备的数据资料进行自我学习、训练,以应对多变的经济环境,它可作为商业银行风险预警的重要工具。
【论文正文预览】：一、引言根据巴塞尔银行监管委员会的定义,流动性风险是指银行无力为负债的减少或资产的增加提供融资,即当银行流动性不足时,无法以合理的成本迅速增加负债或变现资产获得足够的资金,从而影响了其盈利水平。在极端情况下,流动性不足还会使银行资不抵债。商业银行的流动性风险
【文章分类号】：F832.2
【稿件关键词】：BP神经网络流动性风险预警
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